Web crawling / Парсинг сайта
Budget: $10 – $60 USD
Нужно получить данные с сайта Opensea.io.
https://opensea.io/rankings?sortBy=total_volume&category=art по этой ссылке можно с использованием Python (BeautifulSoup, Requests, Selenium) спарсить данные (топ-500) по коллекции: из каждой коллекции вытащить: автор, количество фаллоуверов в твиттер (если он есть), количество оунеров, volume traded, по каждой нфт: название, количество лайков, количество офферов, последний оунер, время создания, время последней продажи и цена продажи в долларе и в криптовалюте (если в криптовалюте, то указать именно какая).
Требуемый результат: данные в excel, каждое значение в своей ячейке + сам код.
Работа трудоемкая и данные тоже, прошу откликаться только если Вы уверены, что сможете выполнить задачу. Время выполнения 1-2 дня.
Детали можно обсудить.
You need to get data from the Opensea.io website.
https://opensea.io/rankings?sortBy=total_volume&category=art using this link, you can use Python (BeautifulSoup, Requests, Selenium) to parse data (top 500) by collection: extract from each collection: author, number of twitter followers (if any), the number of owners, volume traded, for each NFT: name, number of likes, number of offers, last owner, creation time, last sale time and sale price in dollars and in cryptocurrency (if in cryptocurrency, specify which one ).
Desired result: data in excel, each value in its own cell + the code itself.
The work is laborious and the data too, please respond only if you are sure that you can complete the task. Lead time 1-2 days.
Details can be discussed.
https://opensea.io/rankings?sortBy=total_volume&category=art по этой ссылке можно с использованием Python (BeautifulSoup, Requests, Selenium) спарсить данные (топ-500) по коллекции: из каждой коллекции вытащить: автор, количество фаллоуверов в твиттер (если он есть), количество оунеров, volume traded, по каждой нфт: название, количество лайков, количество офферов, последний оунер, время создания, время последней продажи и цена продажи в долларе и в криптовалюте (если в криптовалюте, то указать именно какая).
Требуемый результат: данные в excel, каждое значение в своей ячейке + сам код.
Работа трудоемкая и данные тоже, прошу откликаться только если Вы уверены, что сможете выполнить задачу. Время выполнения 1-2 дня.
Детали можно обсудить.
You need to get data from the Opensea.io website.
https://opensea.io/rankings?sortBy=total_volume&category=art using this link, you can use Python (BeautifulSoup, Requests, Selenium) to parse data (top 500) by collection: extract from each collection: author, number of twitter followers (if any), the number of owners, volume traded, for each NFT: name, number of likes, number of offers, last owner, creation time, last sale time and sale price in dollars and in cryptocurrency (if in cryptocurrency, specify which one ).
Desired result: data in excel, each value in its own cell + the code itself.
The work is laborious and the data too, please respond only if you are sure that you can complete the task. Lead time 1-2 days.
Details can be discussed.