Scraper de Facebook Marketplace para Vehículos + Filtro Inteligente de Anuncios
Budget: $10 – $30 USD
Descripción detallada del proyecto:
Hola,
Estoy buscando un desarrollador con experiencia en web scraping con Selenium (o librerías equivalentes) que me pueda ayudar a automatizar la recolección de datos de vehículos en venta en Facebook Marketplace – Perú.
Objetivo del proyecto:
Necesito un script que:
Acceda a Facebook Marketplace con mi sesión (usando cookies o perfil de navegador).
Realice una búsqueda filtrando por palabra clave, por ejemplo: "DFSK Glory 560" u otras similares (que se pueda cambiar fácilmente).
Recorra todos los anuncios (scroll infinito) y extraiga solo los que realmente sean vehículos (descartando anuncios basura o irrelevantes como juguetes, peluches, autopartes, etc.)
Obtenga la siguiente información:
Título del anuncio
Precio (en soles o dólares, en columnas separadas)
URL del anuncio
Ubicación (si está disponible)
Imagen del anuncio (opcional)
Guarde los datos en un archivo Excel, organizados y limpios.
Extra:
Se valora si puedes usar algún tipo de lógica de filtrado por palabras clave o modelo de aprendizaje ligero para descartar anuncios irrelevantes (por ejemplo, si el título no contiene año, marca, modelo, etc.).
Que el script sea estable y reutilizable.
No se requiere interfaz gráfica. Solo que funcione en consola o desde Jupyter Notebook está bien.
Tecnologías preferidas:
Python 3
Selenium (o Playwright)
Pandas para exportar Excel
Entregables:
Código fuente bien comentado
Archivo de ejemplo con datos extraídos
Instrucciones para ejecutar (puede ser .py o .ipynb)
Hola,
Estoy buscando un desarrollador con experiencia en web scraping con Selenium (o librerías equivalentes) que me pueda ayudar a automatizar la recolección de datos de vehículos en venta en Facebook Marketplace – Perú.
Objetivo del proyecto:
Necesito un script que:
Acceda a Facebook Marketplace con mi sesión (usando cookies o perfil de navegador).
Realice una búsqueda filtrando por palabra clave, por ejemplo: "DFSK Glory 560" u otras similares (que se pueda cambiar fácilmente).
Recorra todos los anuncios (scroll infinito) y extraiga solo los que realmente sean vehículos (descartando anuncios basura o irrelevantes como juguetes, peluches, autopartes, etc.)
Obtenga la siguiente información:
Título del anuncio
Precio (en soles o dólares, en columnas separadas)
URL del anuncio
Ubicación (si está disponible)
Imagen del anuncio (opcional)
Guarde los datos en un archivo Excel, organizados y limpios.
Extra:
Se valora si puedes usar algún tipo de lógica de filtrado por palabras clave o modelo de aprendizaje ligero para descartar anuncios irrelevantes (por ejemplo, si el título no contiene año, marca, modelo, etc.).
Que el script sea estable y reutilizable.
No se requiere interfaz gráfica. Solo que funcione en consola o desde Jupyter Notebook está bien.
Tecnologías preferidas:
Python 3
Selenium (o Playwright)
Pandas para exportar Excel
Entregables:
Código fuente bien comentado
Archivo de ejemplo con datos extraídos
Instrucciones para ejecutar (puede ser .py o .ipynb)