足球装备数据清洗可视化

我已收集来自在线商店的销售数据，涵盖守门员手套、球衣等多款足球运动装备。现在需要你帮助我完成以下工作：先对原始数据进行彻底清洗，解决缺失值、异常值与字段不一致的问题；随后围绕“销售趋势”这一核心目标，从“产品类别”维度切入，制作可视化分析。

清洗完成后，希望看到：
• 一份可复用的脚本（Python/pandas 最佳），包含注释，能在今后增量数据到来时快速复跑。
• 至少三张关键图表（如时间序列销量曲线、类别占比、环比/同比变化），格式可用 Matplotlib、Seaborn 或 Plotly。
• 一份简短解读文档，提炼各装备品类的销量走向及潜在机会点。

数据来源仅限在线商店，目前无额外问卷或社媒数据；如果你认为补充外部公开数据能进一步丰富洞察，也可以另行在报告中标注为建议而非必须实现部分。

交付后，我会以脚本能否无误运行、图表是否清晰直观、文字解读是否紧扣“销售趋势 + 产品类别”来验收。