Statistics consultation - Logistic regression using SAS - FR/ENG
Budget: $250 – $750 CAD
You will work on data from a study with 5 participants. A baseline was established through 2 pre-tests, a post-test was conducted after a 10-week program, and another post-test 10 weeks after the end of the program. The study evaluates 5 competencies : reading, phonological awareness, rhythm reproduction, and discrimination tasks.
Preliminary analyses were done using the GLIMMIX procedure in SAS to perform a logistic regression analysis, these analyses need to be validated.
In this role, you will be responsible for providing a detailed description of the GLIMMIX procedure used, along with an interpretation of the results obtained so far. You will also be required to conduct further analyses to complement the current findings.
To be successful in this role, you should have a strong background in statistical analysis, experience using SAS or other statistical software, and excellent communication skills to effectively convey complex concepts to non-experts.
This is an excellent opportunity to contribute to a meaningful study and to develop your skills in statistical analysis and scientific writing.
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Vous travaillerez sur les données d'une étude avec 5 participants. Une ligne de base a été établie grâce à 2 pré-tests, un post-test a été mené après un programme de 10 semaines, et une mesure de maintien 10 semaines après la fin du programme. L'étude évalue 5 compétences : la lecture, la conscience phonologique, la reproduction de rythme et les tâches de discrimination.
Des analyses préliminaires ont été effectuées en utilisant la procédure GLIMMIX dans SAS pour effectuer une analyse de régression logistique, ces analyses doivent être validées.
Dans ce rôle, vous serez responsable de fournir une description détaillée de la procédure GLIMMIX utilisée, ainsi qu'une interprétation des résultats obtenus jusqu'à présent. Vous devrez également effectuer des analyses supplémentaires pour compléter les résultats actuels.
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir une solide expérience en analyse statistique, une expérience de l'utilisation de SAS ou d'autres logiciels statistiques, et d'excellentes compétences en communication pour transmettre efficacement des concepts complexes à des non-experts.
Il s'agit d'une excellente occasion de contribuer à une étude significative et de développer vos compétences en analyse statistique et en rédaction scientifique.
Preliminary analyses were done using the GLIMMIX procedure in SAS to perform a logistic regression analysis, these analyses need to be validated.
In this role, you will be responsible for providing a detailed description of the GLIMMIX procedure used, along with an interpretation of the results obtained so far. You will also be required to conduct further analyses to complement the current findings.
To be successful in this role, you should have a strong background in statistical analysis, experience using SAS or other statistical software, and excellent communication skills to effectively convey complex concepts to non-experts.
This is an excellent opportunity to contribute to a meaningful study and to develop your skills in statistical analysis and scientific writing.
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Vous travaillerez sur les données d'une étude avec 5 participants. Une ligne de base a été établie grâce à 2 pré-tests, un post-test a été mené après un programme de 10 semaines, et une mesure de maintien 10 semaines après la fin du programme. L'étude évalue 5 compétences : la lecture, la conscience phonologique, la reproduction de rythme et les tâches de discrimination.
Des analyses préliminaires ont été effectuées en utilisant la procédure GLIMMIX dans SAS pour effectuer une analyse de régression logistique, ces analyses doivent être validées.
Dans ce rôle, vous serez responsable de fournir une description détaillée de la procédure GLIMMIX utilisée, ainsi qu'une interprétation des résultats obtenus jusqu'à présent. Vous devrez également effectuer des analyses supplémentaires pour compléter les résultats actuels.
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir une solide expérience en analyse statistique, une expérience de l'utilisation de SAS ou d'autres logiciels statistiques, et d'excellentes compétences en communication pour transmettre efficacement des concepts complexes à des non-experts.
Il s'agit d'une excellente occasion de contribuer à une étude significative et de développer vos compétences en analyse statistique et en rédaction scientifique.