Data Engineer
Budget: €36 – €0 EUR
Einsatzort:
2 Tage pro Woche vor Ort, restliche Zeit remote möglich
Leistungszeitraum:
Ab August 2025, voraussichtlich für ca. 12 Monate
Sprachkenntnisse:
Exzellente Deutschkenntnisse erforderlich
Aufgabenbeschreibung:
• Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines innerhalb der Data Intelligence Platform
• Extraktion von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Kafka)
• Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für analytische Anwendungen und Reporting im Online-Umfeld
• Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der angebundenen IT-Systeme
Anforderungsprofil:
Fachliche Qualifikation:
• Fundierte Erfahrung als Data Engineer
• Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Spark
• Erfahrung mit Databricks
• Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakes bzw. Data Warehouses
• Erfahrung mit AWS Cloud Services
• Kenntnisse in CI/CD-Prozessen
• Verständnis für Schnittstellen zu BI- und Data-Science-Anwendungen
• Erfahrung mit dbt (Data Build Tool)
• Vertraut mit Tools wie Confluence und Jira
2 Tage pro Woche vor Ort, restliche Zeit remote möglich
Leistungszeitraum:
Ab August 2025, voraussichtlich für ca. 12 Monate
Sprachkenntnisse:
Exzellente Deutschkenntnisse erforderlich
Aufgabenbeschreibung:
• Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines innerhalb der Data Intelligence Platform
• Extraktion von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Kafka)
• Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für analytische Anwendungen und Reporting im Online-Umfeld
• Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der angebundenen IT-Systeme
Anforderungsprofil:
Fachliche Qualifikation:
• Fundierte Erfahrung als Data Engineer
• Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Spark
• Erfahrung mit Databricks
• Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakes bzw. Data Warehouses
• Erfahrung mit AWS Cloud Services
• Kenntnisse in CI/CD-Prozessen
• Verständnis für Schnittstellen zu BI- und Data-Science-Anwendungen
• Erfahrung mit dbt (Data Build Tool)
• Vertraut mit Tools wie Confluence und Jira
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