Desarrollo de SaaS de IA para Restauración

Contexto

Somos KokoroAI, una startup especializada en soluciones de IA y automatización para restauración. Ya trabajamos con automatizaciones internas (facturación, chatbots para empleados) y ahora queremos lanzar un SaaS propio con IA, escalable y replicable en diferentes cadenas de restauración, independientemente de qué programas usen.

Objetivo del SaaS

Crear una plataforma SaaS con IA integrada que permita a cadenas de restaurantes:

Centralizar y analizar datos clave (ventas, inventarios, personal, clientes), sin importar su software actual.

Generar insights automáticos con IA (ejemplo: “Las ventas de esta semana cayeron un 8% en Málaga respecto a la media de la cadena. Recomendación: activa promo local”).

Automatizar reportes ejecutivos en PDF/Excel para directores y gerentes.

Responder preguntas en lenguaje natural (chat con IA entrenado con datos del cliente).

Gestionar múltiples usuarios y múltiples sedes dentro de una misma empresa.

Funcionalidades MVP

Login multiempresa, multiusuario y multisede:

Super Admin (KokoroAI): controla todo el SaaS.

Admin de empresa: accede a todas las sedes de su cadena y gestiona usuarios.

Manager de sede: ve únicamente los datos de su local.

Staff/Viewer: acceso limitado (ej. solo reportes).

Carga de datos flexible: APIs, subida manual de CSV/Excel o conexión con Google Sheets.

Dashboard con IA con KPIs clave:

Ventas y ticket medio.

Coste de personal.

Coste de materia prima.

Margen de rentabilidad.

Alertas automáticas.

Chat con IA entrenado con los datos de cada empresa/sede.

Generación automática de informes ejecutivos (conclusiones + gráficos).

Sistema de suscripción (Stripe, mensual/anual, escalable según nº de sedes/usuarios).

Requisitos técnicos

Front-end: React (web app responsive).

Back-end: Node.js o Python.

Base de datos: PostgreSQL o MongoDB.

Infraestructura: AWS / GCP.

IA: integración con GPT-4/5 API o framework tipo LangChain.

Seguridad: login con roles, cifrado de datos.

Entregables

Plataforma SaaS funcional (MVP).

Motor de IA entrenado para generar insights y reportes.

Documentación técnica y manual de uso.

Plazos

Diseño y arquitectura: 3 semanas.

Desarrollo MVP: 8 semanas.

Pruebas y despliegue: 2 semanas.

Total estimado: 3 meses.

Perfil buscado

Experiencia previa en desarrollo de SaaS multiusuario y multisede.

Experiencia en integración de IA (OpenAI API, LangChain o similar).

Experiencia en manejo de datos (ETL, dashboards).

Comunicación fluida y entregables documentados.

Condiciones

Proyecto con presupuesto cerrado y sin costes ocultos.

Cada coste adicional debe ser aprobado previamente por KokoroAI.