Sales Coaching KI Tool
Budget: €5,000 – €10,000 EUR
Lastenheft – Voice2Pitch (MVP)
Projektname: Voice2Pitch
Stand: Juli 2025
Ziel: Entwicklung einer Web-Anwendung, mit der Nutzer*innen ihren gesprochenen Pitch aufnehmen, KI-basiert analysieren und direkt textliches Feedback erhalten können.
1. Zielsetzung des Projekts
Ziel ist der Aufbau eines funktionalen MVPs von „Voice2Pitch“:
Eine Web-App, in der Nutzer*innen ihre Stimme (Pitch) aufnehmen und automatisiertes KI-Feedback zu Klarheit, Tempo, Ausdruck und Überzeugungskraft erhalten.
Das Tool soll vor allem im B2B-Kontext für Sales-Teams, Coaches und HR-Verantwortliche einsetzbar sein.
2. Zielgruppe
Sales-Mitarbeitende (z. B. im Telesales, Außendienst)
Führungskräfte mit Präsentationsaufgaben
HR-Abteilungen / Onboarding
Selbstständige, die Elevator Pitches trainieren
3. Systemübersicht
Webplattform (Mobile + Desktop fähig)
Login/Registrierung (E-Mail + Passwort)
Pitch aufnehmen (max. 90 Sekunden)
Anzeige Transkript + KI-Analyse
Feedbacktext + Verbesserungsvorschläge
Pitch-Verlauf (Vergangene Aufnahmen + Bewertungen)
4. Funktionen im MVP
4.1 Benutzerfunktionen
Registrierung: Nutzer erstellt Account mit E-Mail und Passwort
Login: Authentifizierung via E-Mail + Passwort
Pitch aufnehmen: Audioaufnahme bis max. 90 Sekunden über Mikrofon im Browser
Audio speichern: Upload der Aufnahme an Server/Speicher (z. B. Supabase Storage)
Transkript anzeigen: Whisper transkribiert gesprochenen Text (automatisch)
Feedback anzeigen: GPT generiert Feedbacktext mit Bewertung (Klarheit, Tempo, Ausdruck etc.)
Verlauf einsehen: Nutzer sieht eigene vergangenen Pitches + Feedback
4.2 Admin-/Systemfunktionen
Datenbankstruktur: User-Table, Audio-Log, Feedback-Tabelle
Sicherheit: Zugriffskontrolle, keine öffentliche API-Endpunkte
API-Anbindung GPT: Nutzung OpenAI GPT-4 API für Feedback-Text
API-Anbindung Whisper: Nutzung OpenAI Whisper API für Speech-to-Text
Logging & Debugging: Grundlegendes Logging im Backend (Fehler, Feedbackzeiten etc.)
5. Technologie-Stack (Vorgabe)
Bereich Empfehlung
Frontend React oder Next.js
Styling Tailwind CSS
Auth + DB Supabase (PostgreSQL + Auth)
Audio-Handling Web Audio API + Upload via Supabase
Speech-to-Text OpenAI Whisper API
NLP-Feedback OpenAI GPT-4 API
Hosting Vercel oder Netlify
6. Benutzeroberfläche (Design grob)
Hauptscreens
Dashboard: Übersicht & Button „Neuen Pitch aufnehmen“
Recorder: Audioaufnahme mit Timer & Upload
Ergebnisanzeige: Transkript + KI-Feedback + Verbesserungsvorschläge
Verlauf: Liste vergangener Pitches + Datum + Bewertung
(Optional: Wireframes oder Mockups erstellbar)
7. Anforderungen an Entwickler/Freelancer
Erfahrung mit React / Next.js
API-Erfahrung (OpenAI, Supabase oder Firebase)
Grundwissen zu Audiohandling im Browser
Sicherheit im Umgang mit Transkripten und Datenschutz
Idealerweise UX-Erfahrung oder Sinn für moderne UI
8.Projektumfang MVP (ca.)
Entwicklungszeit: 3–5 Wochen
Teamgröße: 1–2 Personen (Frontend/Fullstack)
Budget: ca. 5.000–8.000 €
Ziel: klickbare, funktionierende App zum Testen mit realen Usern
9. Erweiterungsideen (nicht im MVP)
KI-generierte Verbesserungsversion des Pitches (Text)
PDF-Feedbackbericht
Punktesystem oder Score pro Pitch
Pitch-Vorlagen nach Branche
Sharing-Funktion für Teamleiter oder Coaches
Im Idealfall können ganze Kundengespräche einbezogen und über die KI für ein Coaching genutzt werden. Z.b. Kaufsignale erkannt, Fragen beantwortet, Bedarf abgefragt.
Projektname: Voice2Pitch
Stand: Juli 2025
Ziel: Entwicklung einer Web-Anwendung, mit der Nutzer*innen ihren gesprochenen Pitch aufnehmen, KI-basiert analysieren und direkt textliches Feedback erhalten können.
1. Zielsetzung des Projekts
Ziel ist der Aufbau eines funktionalen MVPs von „Voice2Pitch“:
Eine Web-App, in der Nutzer*innen ihre Stimme (Pitch) aufnehmen und automatisiertes KI-Feedback zu Klarheit, Tempo, Ausdruck und Überzeugungskraft erhalten.
Das Tool soll vor allem im B2B-Kontext für Sales-Teams, Coaches und HR-Verantwortliche einsetzbar sein.
2. Zielgruppe
Sales-Mitarbeitende (z. B. im Telesales, Außendienst)
Führungskräfte mit Präsentationsaufgaben
HR-Abteilungen / Onboarding
Selbstständige, die Elevator Pitches trainieren
3. Systemübersicht
Webplattform (Mobile + Desktop fähig)
Login/Registrierung (E-Mail + Passwort)
Pitch aufnehmen (max. 90 Sekunden)
Anzeige Transkript + KI-Analyse
Feedbacktext + Verbesserungsvorschläge
Pitch-Verlauf (Vergangene Aufnahmen + Bewertungen)
4. Funktionen im MVP
4.1 Benutzerfunktionen
Registrierung: Nutzer erstellt Account mit E-Mail und Passwort
Login: Authentifizierung via E-Mail + Passwort
Pitch aufnehmen: Audioaufnahme bis max. 90 Sekunden über Mikrofon im Browser
Audio speichern: Upload der Aufnahme an Server/Speicher (z. B. Supabase Storage)
Transkript anzeigen: Whisper transkribiert gesprochenen Text (automatisch)
Feedback anzeigen: GPT generiert Feedbacktext mit Bewertung (Klarheit, Tempo, Ausdruck etc.)
Verlauf einsehen: Nutzer sieht eigene vergangenen Pitches + Feedback
4.2 Admin-/Systemfunktionen
Datenbankstruktur: User-Table, Audio-Log, Feedback-Tabelle
Sicherheit: Zugriffskontrolle, keine öffentliche API-Endpunkte
API-Anbindung GPT: Nutzung OpenAI GPT-4 API für Feedback-Text
API-Anbindung Whisper: Nutzung OpenAI Whisper API für Speech-to-Text
Logging & Debugging: Grundlegendes Logging im Backend (Fehler, Feedbackzeiten etc.)
5. Technologie-Stack (Vorgabe)
Bereich Empfehlung
Frontend React oder Next.js
Styling Tailwind CSS
Auth + DB Supabase (PostgreSQL + Auth)
Audio-Handling Web Audio API + Upload via Supabase
Speech-to-Text OpenAI Whisper API
NLP-Feedback OpenAI GPT-4 API
Hosting Vercel oder Netlify
6. Benutzeroberfläche (Design grob)
Hauptscreens
Dashboard: Übersicht & Button „Neuen Pitch aufnehmen“
Recorder: Audioaufnahme mit Timer & Upload
Ergebnisanzeige: Transkript + KI-Feedback + Verbesserungsvorschläge
Verlauf: Liste vergangener Pitches + Datum + Bewertung
(Optional: Wireframes oder Mockups erstellbar)
7. Anforderungen an Entwickler/Freelancer
Erfahrung mit React / Next.js
API-Erfahrung (OpenAI, Supabase oder Firebase)
Grundwissen zu Audiohandling im Browser
Sicherheit im Umgang mit Transkripten und Datenschutz
Idealerweise UX-Erfahrung oder Sinn für moderne UI
8.Projektumfang MVP (ca.)
Entwicklungszeit: 3–5 Wochen
Teamgröße: 1–2 Personen (Frontend/Fullstack)
Budget: ca. 5.000–8.000 €
Ziel: klickbare, funktionierende App zum Testen mit realen Usern
9. Erweiterungsideen (nicht im MVP)
KI-generierte Verbesserungsversion des Pitches (Text)
PDF-Feedbackbericht
Punktesystem oder Score pro Pitch
Pitch-Vorlagen nach Branche
Sharing-Funktion für Teamleiter oder Coaches
Im Idealfall können ganze Kundengespräche einbezogen und über die KI für ein Coaching genutzt werden. Z.b. Kaufsignale erkannt, Fragen beantwortet, Bedarf abgefragt.