YOLOv8垃圾分类系统

我正在搭建一套基于 YOLOv8 的垃圾分类演示，需要完整的软硬件方案：

• 软 件
– 使用 Python + YOLOv8 训练/部署模型，能在普通电脑上直接运行；
– 摄像头以 USB 方式接入树莓派，再把画面实时传输到电脑；
– 识别目标包含：塑料、纸张以及易拉罐，模型应能在画面上框出目标并同时在终端输出中文文字描述（如“检测到易拉罐”）；
– 运行界面可为简单命令行或轻量 GUI，只要识别结果与文字描述同步显示即可；
– 提供完整的源代码、模型权重、依赖清单与一键安装脚本。

• 硬 件
– 树莓派主板（任意 3/4/5 型号均可）+ 原厂摄像头模块；
– 摄像头默认 USB 连接，可在本地测试无误后将整套硬件打包寄送给我（运费我承担）。

• 交付要求
1. 远程演示识别过程，确认三类垃圾均能被准确框选并输出文字；
2. 打包代码与文档（环境配置、使用说明、模型训练思路）；
3. 寄送硬件并提供收件追踪号；
4. 收到设备后，如有环境差异需协助我本地跑通。

如果你熟悉树莓派、YOLOv8 和 Python 部署，并具备打包邮寄能力，期待与你合作！