一体化全栈软件开发系统

专业技能

· 后端开发： 熟练掌握 Python (Django/Flask) 与 Java (SpringBoot)，熟悉 RESTful API 设计规范，具备独立完成数据库建模与业务逻辑封装的能力。
· 前端开发： 熟练使用 Vue.js / React 框架，掌握组件化开发模式，能独立实现响应式布局与复杂交互逻辑。
· 数据库与中间件： 熟悉 MySQL、PostgreSQL 的表结构设计与索引优化，了解 Redis 缓存应用场景。
· 工程化工具： 熟练使用 Git 进行版本控制，熟悉 Linux 环境部署与 Docker 容器化基础操作。

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项目经验

项目一：全栈任务流协同管理平台
技术栈：SpringBoot + Vue3 + MySQL + WebSocket

· 架构与基建： 独立负责项目从0到1的整体架构搭建，设计基于 RBAC（基于角色的权限控制）的权限模型，完成用户认证与接口鉴权核心模块开发。
· 复杂逻辑攻坚： 主导“任务流转引擎”开发，利用状态机模式处理任务审批、转交、驳回等10余种状态变更逻辑，保证多角色协作下的数据一致性。
· 性能优化： 针对看板数据加载慢的问题，通过优化慢SQL查询语句（增加联合索引）并引入Redis缓存热点配置，将仪表盘首屏加载时间由3.2s压缩至800ms。
· 实时交互实现： 采用 WebSocket 实现站内消息与任务看板的实时数据推送，解决了并发长连接下的内存资源管理问题。

项目二：智能数据分析与报表自动化系统
技术栈：Python + FastAPI + React + ECharts + Pandas

· 独立全栈交付： 独自完成前后端开发，设计了一套支持多源异构数据（Excel/CSV/数据库）的动态导入与清洗流程，实现了数据自动聚合与可视化展示。
· 核心算法落地： 针对百万级数据量的多维筛选需求，自主设计内存友好的分页查询算法，结合前端虚拟滚动技术，解决了大数据渲染卡顿问题。
· 工程化封装： 封装统一的异常捕获与日志输出中间件，针对数据异常（空值/格式错误）建立了完善的兜底处理机制，提升了系统稳定性。

项目三：自动化办公辅助工具（脚本/插件）
技术栈：Python + Selenium / OpenPyXL + PyQt

· 需求驱动开发： 针对日常工作中报表合并与网页重复操作的痛点，独立开发桌面级自动化脚本工具。
· 逻辑闭环： 编写核心调度逻辑，实现了多线程并发处理任务队列，相比人工操作效率提升约20倍；设计了可视化操作界面，支持任务进度实时回显，降低了非技术人员的使用门槛。