Web Scraping erstellen

Hallo, ich suchen der mir mit Python ein Web Scraping Skript schreibt.

Folgendes soll es tun:

Webseite: www.otto.de

Web Scraping infomationen:

- Komplatte Kategorienstruktur der Webseite krallen

- Alle Produkte von der Webseite krallen
> Produktname
> Produktbeschreibung
> Streichpreis
> Preis
> Verkäufer
> Produktbilder
> Lagerbestand bzw. lieferbar oder nicht
> Lieferzeit
> Artikel-Nr.
> Marke mit Produktlogo

- Produktdetails (Filter) auslesen und den jeweiligen Produkten zuordnen
Hier ist es wohl schwer diese direkt am Filter auszulesen denke ich mal weil es dann mehrere URL Anfragen gibt und es lange krallen würde (denke ich mal, wenn es doch eine gute Lösung gibt bitte Bescheid geben)
Es ist gut das otto.de die Filter als Details auch direkt unter der Produktbeschreibung auf der Produktseite wiedergibt. Diese sollen dann entsprechend angelegt werden zum Beispiel:
Größe = S, L, M, XL, XXL
Farbe = Schwarz, Gelb, Blau
usw...

- Ebenso müssen die Produktvarianten gekrallt werden.
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Die Webseite www.otto.de hat momentan 17 Startkategorien und ich möchte diese nicht alles direkt auf einmal auslesen durch den start des Webcrawlers sondern erstmal eine Startkategorie.

Als erstes zum Beispiel die Kategorie DAMEN
Von hieraus soll der erste Skript nur die Produkte mit den sammt infomationen erstmal nur von der Kategorie Damen krallen und als Excel Datei ausgeben.

Also einzelne Ausführungen je Kategorie weil es sonst zu lange dauern würde alles sofort laufen zu lassen.

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Es ist ist für den Import zu Magento 2.4.4 gedacht.