Red Neuronal Recurrente para predecir el porcentaje de uso futuro de la CPU -- 2
Budget: $250 – $750 USD
Desarrollar una red neuronal recurrente en python, para predecir el porcentaje de uso futuro de la CPU.
-Se debe entrenar con un dataset de historicos de CPU el cual se puede descargar de internet
-El algoritmo debe retornar el porcentaje de uso futuro de CPU y la probabilidad de que el dato sea correcto.
-El dato de entrada es el porcentaje de uso de CPU actual, cada cierto tiempo (periódicamente se envía el dato de uso de CPU)
-Se debe exponer en servicio rest
-Retornar probabilidad y predicción (¿cual va a ser el uso de la cpu en un tiempo T futuro fijo (parametrizable))
-Hacer pruebas de carga de cpu varias veces.
Ingresar el usu de cpu al servicio. Verificar que al pasar el tiempo T el uso de la CPU fue el predecido.
Realizar varias veces la prueba para verificar la probabilidad de asercion.
-Se debe entregar el código fuente.
-Se debe brindar asesoría sobre el funcionamiento del código y su uso.1
-Se debe entrenar con un dataset de historicos de CPU el cual se puede descargar de internet
-El algoritmo debe retornar el porcentaje de uso futuro de CPU y la probabilidad de que el dato sea correcto.
-El dato de entrada es el porcentaje de uso de CPU actual, cada cierto tiempo (periódicamente se envía el dato de uso de CPU)
-Se debe exponer en servicio rest
-Retornar probabilidad y predicción (¿cual va a ser el uso de la cpu en un tiempo T futuro fijo (parametrizable))
-Hacer pruebas de carga de cpu varias veces.
Ingresar el usu de cpu al servicio. Verificar que al pasar el tiempo T el uso de la CPU fue el predecido.
Realizar varias veces la prueba para verificar la probabilidad de asercion.
-Se debe entregar el código fuente.
-Se debe brindar asesoría sobre el funcionamiento del código y su uso.1