Python Scrapy Experte für Web Scraping Projekt
Budget: €30 – €250 EUR
Hallo,
bin derzeit auf der Suche nach einem erfahrenen Python Programmierer, der mir bei einem spannenden
Web Scraping Projekt behilflich sein kann.
Deutsche Sprache wird bevorzugt.
Projektbeschreibung:
Ich benötige einen Web Scraper, der Daten von der Webseite www.douglas.de extrahiert und in einem strukturierten Format speichert.
Die folgenden Informationen sollen erfasst werden:
1. produkt_url
2. item_No.
3. brand_name
4. product_name
5. category_path
6. old_price
7. new_price
8. description (from Tabs)
9. short_description
10. qty
11. is_in_stock
12. attribute_set_code
13. brand_picture_url
14. brand_picture_path
15. product_picture_url
16. product_picture_path
Zusätzlich müssen einige logische Zuweisungen in eine Excel-Datei vorgenommen werden. Hierfür habe ich bereits eine Beispiel-Excel-Datei vorbereitet, die ich Ihnen zur Verfügung stellen kann, um das gewünschte Ergebnis zu verdeutlichen. Während des Projektes stehe ich Ihnen selbstverständlich für Fragen und Klärungen zur Verfügung.
17. item_classification > Wird dem Produktentsprechend zugewiesen
18. product_typ > simple, grouped, bundle, configurable
19. product_website > base (always same)
20. configurable_variations > (Zuordnung aller Varianten Angeben)
21. tax_class_name > Vollbesteuerte Artikel (always same)
22. visibility > Catalog, Search or Not Visible Individually (Bei Varianten Not Visible Individuall angeben) Nur Hauptprodukt in Visible
23. attribute_set_code > Hauptkategorie angeben oder Default
Anforderungen:
Muss dem Importstandart für Mangento2 Importe kompatibel sein.
Ich erwarte den vollständigen Python Scrapy Code, sofern nichts anderes vereinbart wird.
Bei erfolgreicher Umsetzung des Projekts sind zukünftig weitere 8 Projekte möglich.
Falls Sie Interesse an diesem Projekt haben und über die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen im
Bereich Web Scraping und Python Scrapy verfügen, würde ich mich freuen, von Ihnen zu hören.
Bitte teilen Sie mir auch Ihre grobe Zeitschätzung und finanzielle Erwartungen mit.
Bitte lassen Sie mich wissen, ob Sie zusätzliche Informationen benötigen oder Fragen haben.
Ich freue mich darauf, von Ihnen zu hören und möglicherweise gemeinsam an diesem Projekt zu arbeiten.
bin derzeit auf der Suche nach einem erfahrenen Python Programmierer, der mir bei einem spannenden
Web Scraping Projekt behilflich sein kann.
Deutsche Sprache wird bevorzugt.
Projektbeschreibung:
Ich benötige einen Web Scraper, der Daten von der Webseite www.douglas.de extrahiert und in einem strukturierten Format speichert.
Die folgenden Informationen sollen erfasst werden:
1. produkt_url
2. item_No.
3. brand_name
4. product_name
5. category_path
6. old_price
7. new_price
8. description (from Tabs)
9. short_description
10. qty
11. is_in_stock
12. attribute_set_code
13. brand_picture_url
14. brand_picture_path
15. product_picture_url
16. product_picture_path
Zusätzlich müssen einige logische Zuweisungen in eine Excel-Datei vorgenommen werden. Hierfür habe ich bereits eine Beispiel-Excel-Datei vorbereitet, die ich Ihnen zur Verfügung stellen kann, um das gewünschte Ergebnis zu verdeutlichen. Während des Projektes stehe ich Ihnen selbstverständlich für Fragen und Klärungen zur Verfügung.
17. item_classification > Wird dem Produktentsprechend zugewiesen
18. product_typ > simple, grouped, bundle, configurable
19. product_website > base (always same)
20. configurable_variations > (Zuordnung aller Varianten Angeben)
21. tax_class_name > Vollbesteuerte Artikel (always same)
22. visibility > Catalog, Search or Not Visible Individually (Bei Varianten Not Visible Individuall angeben) Nur Hauptprodukt in Visible
23. attribute_set_code > Hauptkategorie angeben oder Default
Anforderungen:
Muss dem Importstandart für Mangento2 Importe kompatibel sein.
Ich erwarte den vollständigen Python Scrapy Code, sofern nichts anderes vereinbart wird.
Bei erfolgreicher Umsetzung des Projekts sind zukünftig weitere 8 Projekte möglich.
Falls Sie Interesse an diesem Projekt haben und über die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen im
Bereich Web Scraping und Python Scrapy verfügen, würde ich mich freuen, von Ihnen zu hören.
Bitte teilen Sie mir auch Ihre grobe Zeitschätzung und finanzielle Erwartungen mit.
Bitte lassen Sie mich wissen, ob Sie zusätzliche Informationen benötigen oder Fragen haben.
Ich freue mich darauf, von Ihnen zu hören und möglicherweise gemeinsam an diesem Projekt zu arbeiten.