Python Developer for Ichimoku Indicator
Budget: $30 – $250 USD
I want someone to create python function to calculate ichimoku indicator
exactly the same indicator in tradingview.com
I tried to use the pandas_ta lib but it's not like tradingview.com
I tried to ask Ai like deepseek and grok , and I didn't take anything can help , they help me a lot with other indicators but ichimoku indicator that was a very hard
if this is the data ( i will give you the full data later )
open high low close volume
date
2025-03-13 00:00:00 2.183 2.260 1.390 1.609 12383407.0
2025-03-13 12:00:00 1.604 1.690 1.485 1.604 8909514.0
2025-03-14 00:00:00 1.603 1.650 1.460 1.556 4156961.4
2025-03-14 12:00:00 1.556 1.955 1.545 1.863 8922382.1
2025-03-15 00:00:00 1.863 1.902 1.706 1.802 4639040.0
2025-03-15 12:00:00 1.803 1.890 1.678 1.713 3399551.7
2025-03-16 00:00:00 1.711 1.728 1.652 1.709 2073708.0
2025-03-16 12:00:00 1.707 1.725 1.541 1.567 2337894.4
with length of <= 8 the ichimoku should return an empty dataframe
if the length is >= 9 the ichimoku should return a dataframe like this
date Conversion Line Base Line Leading Span A Leading Span B
2025-03-13 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-13 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-17 00:00:00 1.825 NaN NaN NaN
with same values
if the length is >= 26 the ichimoku should return a dataframe like this
date Conversion Line Base Line Leading Span A Leading Span B
2025-03-13 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-13 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-17 00:00:00 1.825 NaN NaN NaN
2025-03-17 12:00:00 1.7075 NaN NaN NaN
2025-03-18 00:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-18 12:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-19 00:00:00 1.6125 NaN NaN NaN
2025-03-19 12:00:00 1.6065 NaN NaN NaN
2025-03-20 00:00:00 1.501 NaN NaN NaN
2025-03-20 12:00:00 1.4995 NaN NaN NaN
2025-03-21 00:00:00 1.4025 NaN NaN NaN
2025-03-21 12:00:00 1.389 NaN NaN NaN
2025-03-22 00:00:00 1.3765 NaN NaN NaN
2025-03-22 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 12:00:00 1.348 1.734 NaN NaN
if the length is >= 51 the ichimoku should return a dataframe like this
date Conversion Line Base Line Leading Span A Leading Span B
2025-03-13 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-13 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-17 00:00:00 1.825 NaN NaN NaN
2025-03-17 12:00:00 1.7075 NaN NaN NaN
2025-03-18 00:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-18 12:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-19 00:00:00 1.6125 NaN NaN NaN
2025-03-19 12:00:00 1.6065 NaN NaN NaN
2025-03-20 00:00:00 1.501 NaN NaN NaN
2025-03-20 12:00:00 1.4995 NaN NaN NaN
2025-03-21 00:00:00 1.4025 NaN NaN NaN
2025-03-21 12:00:00 1.389 NaN NaN NaN
2025-03-22 00:00:00 1.3765 NaN NaN NaN
2025-03-22 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 12:00:00 1.348 1.734 NaN NaN
2025-03-26 00:00:00 1.3505 1.5815 NaN NaN
2025-03-26 12:00:00 1.368 1.5815 NaN NaN
2025-03-27 00:00:00 1.3695 1.5815 NaN NaN
2025-03-27 12:00:00 1.3635 1.555 NaN NaN
2025-03-28 00:00:00 1.344 1.549 NaN NaN
2025-03-28 12:00:00 1.328 1.468 NaN NaN
2025-03-29 00:00:00 1.293 1.4385 NaN NaN
2025-03-29 12:00:00 1.2805 1.3745 NaN NaN
2025-03-30 00:00:00 1.275 1.361 NaN NaN
2025-03-30 12:00:00 1.268 1.3485 NaN NaN
2025-03-31 00:00:00 1.268 1.3155 NaN NaN
2025-03-31 12:00:00 1.265 1.3155 NaN NaN
2025-04-01 00:00:00 1.2505 1.3155 NaN NaN
2025-04-01 12:00:00 1.2505 1.3155 NaN NaN
2025-04-02 00:00:00 1.2335 1.2985 NaN NaN
2025-04-02 12:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-03 00:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-03 12:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-04 00:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-04 12:00:00 1.236 1.2895 NaN NaN
2025-04-05 00:00:00 1.236 1.2835 NaN NaN
2025-04-05 12:00:00 1.236 1.2835 NaN NaN
2025-04-06 00:00:00 1.2465 1.2745 NaN NaN
2025-04-06 12:00:00 1.2465 1.2745 NaN NaN
2025-04-07 00:00:00 1.2695 1.262 1.541 NaN
if the length is >= 77 the ichimoku should return a dataframe like this
date Conversion Line Base Line Leading Span A Leading Span B
2025-03-13 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-13 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-17 00:00:00 1.825 NaN NaN NaN
2025-03-17 12:00:00 1.7075 NaN NaN NaN
2025-03-18 00:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-18 12:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-19 00:00:00 1.6125 NaN NaN NaN
2025-03-19 12:00:00 1.6065 NaN NaN NaN
2025-03-20 00:00:00 1.501 NaN NaN NaN
2025-03-20 12:00:00 1.4995 NaN NaN NaN
2025-03-21 00:00:00 1.4025 NaN NaN NaN
2025-03-21 12:00:00 1.389 NaN NaN NaN
2025-03-22 00:00:00 1.3765 NaN NaN NaN
2025-03-22 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 12:00:00 1.348 1.734 NaN NaN
2025-03-26 00:00:00 1.3505 1.5815 NaN NaN
2025-03-26 12:00:00 1.368 1.5815 NaN NaN
2025-03-27 00:00:00 1.3695 1.5815 NaN NaN
2025-03-27 12:00:00 1.3635 1.555 NaN NaN
2025-03-28 00:00:00 1.344 1.549 NaN NaN
2025-03-28 12:00:00 1.328 1.468 NaN NaN
2025-03-29 00:00:00 1.293 1.4385 NaN NaN
2025-03-29 12:00:00 1.2805 1.3745 NaN NaN
2025-03-30 00:00:00 1.275 1.361 NaN NaN
2025-03-30 12:00:00 1.268 1.3485 NaN NaN
2025-03-31 00:00:00 1.268 1.3155 NaN NaN
2025-03-31 12:00:00 1.265 1.3155 NaN NaN
2025-04-01 00:00:00 1.2505 1.3155 NaN NaN
2025-04-01 12:00:00 1.2505 1.3155 NaN NaN
2025-04-02 00:00:00 1.2335 1.2985 NaN NaN
2025-04-02 12:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-03 00:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-03 12:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-04 00:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-04 12:00:00 1.236 1.2895 NaN NaN
2025-04-05 00:00:00 1.236 1.2835 NaN NaN
2025-04-05 12:00:00 1.236 1.2835 NaN NaN
2025-04-06 00:00:00 1.2465 1.2745 NaN NaN
2025-04-06 12:00:00 1.2465 1.2745 NaN NaN
2025-04-07 00:00:00 1.2695 1.262 1.541 NaN
2025-04-07 12:00:00 1.326 1.303 1.466 NaN
2025-04-08 00:00:00 1.326 1.303 1.47475 NaN
2025-04-08 12:00:00 1.326 1.303 1.4755 NaN
2025-04-09 00:00:00 1.326 1.303 1.45925 NaN
2025-04-09 12:00:00 1.326 1.303 1.4465 NaN
2025-04-10 00:00:00 1.327 1.303 1.398 NaN
2025-04-10 12:00:00 1.3765 1.303 1.36575 NaN
2025-04-11 00:00:00 1.3835 1.303 1.3275 NaN
2025-04-11 12:00:00 1.3495 1.3065 1.318 NaN
2025-04-12 00:00:00 1.3495 1.3065 1.30825 NaN
2025-04-12 12:00:00 1.3495 1.3065 1.29175 NaN
2025-04-13 00:00:00 1.3495 1.3065 1.29025 NaN
2025-04-13 12:00:00 1.3495 1.3065 1.283 NaN
2025-04-14 00:00:00 1.3495 1.3065 1.283 NaN
2025-04-14 12:00:00 1.3495 1.3065 1.266 NaN
2025-04-15 00:00:00 1.3495 1.3065 1.2665 NaN
2025-04-15 12:00:00 1.3495 1.3295 1.2665 NaN
2025-04-16 00:00:00 1.3495 1.3295 1.2665 NaN
2025-04-16 12:00:00 1.3445 1.3295 1.2665 NaN
2025-04-17 00:00:00 1.3445 1.3295 1.26275 NaN
2025-04-17 12:00:00 1.3285 1.3295 1.25975 NaN
2025-04-18 00:00:00 1.3175 1.3295 1.25975 NaN
2025-04-18 12:00:00 1.331 1.3305 1.2605 NaN
2025-04-19 00:00:00 1.353 1.3495 1.2605 NaN
2025-04-19 12:00:00 1.365 1.3495 1.26575 NaN
2025-04-20 00:00:00 1.39 1.3645 1.3145 1.6875
I don't know how is that calculated but you have to login in tradingview.com and see how is it going with bar replay feature
exactly the same indicator in tradingview.com
I tried to use the pandas_ta lib but it's not like tradingview.com
I tried to ask Ai like deepseek and grok , and I didn't take anything can help , they help me a lot with other indicators but ichimoku indicator that was a very hard
if this is the data ( i will give you the full data later )
open high low close volume
date
2025-03-13 00:00:00 2.183 2.260 1.390 1.609 12383407.0
2025-03-13 12:00:00 1.604 1.690 1.485 1.604 8909514.0
2025-03-14 00:00:00 1.603 1.650 1.460 1.556 4156961.4
2025-03-14 12:00:00 1.556 1.955 1.545 1.863 8922382.1
2025-03-15 00:00:00 1.863 1.902 1.706 1.802 4639040.0
2025-03-15 12:00:00 1.803 1.890 1.678 1.713 3399551.7
2025-03-16 00:00:00 1.711 1.728 1.652 1.709 2073708.0
2025-03-16 12:00:00 1.707 1.725 1.541 1.567 2337894.4
with length of <= 8 the ichimoku should return an empty dataframe
if the length is >= 9 the ichimoku should return a dataframe like this
date Conversion Line Base Line Leading Span A Leading Span B
2025-03-13 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-13 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-17 00:00:00 1.825 NaN NaN NaN
with same values
if the length is >= 26 the ichimoku should return a dataframe like this
date Conversion Line Base Line Leading Span A Leading Span B
2025-03-13 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-13 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-17 00:00:00 1.825 NaN NaN NaN
2025-03-17 12:00:00 1.7075 NaN NaN NaN
2025-03-18 00:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-18 12:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-19 00:00:00 1.6125 NaN NaN NaN
2025-03-19 12:00:00 1.6065 NaN NaN NaN
2025-03-20 00:00:00 1.501 NaN NaN NaN
2025-03-20 12:00:00 1.4995 NaN NaN NaN
2025-03-21 00:00:00 1.4025 NaN NaN NaN
2025-03-21 12:00:00 1.389 NaN NaN NaN
2025-03-22 00:00:00 1.3765 NaN NaN NaN
2025-03-22 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 12:00:00 1.348 1.734 NaN NaN
if the length is >= 51 the ichimoku should return a dataframe like this
date Conversion Line Base Line Leading Span A Leading Span B
2025-03-13 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-13 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-17 00:00:00 1.825 NaN NaN NaN
2025-03-17 12:00:00 1.7075 NaN NaN NaN
2025-03-18 00:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-18 12:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-19 00:00:00 1.6125 NaN NaN NaN
2025-03-19 12:00:00 1.6065 NaN NaN NaN
2025-03-20 00:00:00 1.501 NaN NaN NaN
2025-03-20 12:00:00 1.4995 NaN NaN NaN
2025-03-21 00:00:00 1.4025 NaN NaN NaN
2025-03-21 12:00:00 1.389 NaN NaN NaN
2025-03-22 00:00:00 1.3765 NaN NaN NaN
2025-03-22 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 12:00:00 1.348 1.734 NaN NaN
2025-03-26 00:00:00 1.3505 1.5815 NaN NaN
2025-03-26 12:00:00 1.368 1.5815 NaN NaN
2025-03-27 00:00:00 1.3695 1.5815 NaN NaN
2025-03-27 12:00:00 1.3635 1.555 NaN NaN
2025-03-28 00:00:00 1.344 1.549 NaN NaN
2025-03-28 12:00:00 1.328 1.468 NaN NaN
2025-03-29 00:00:00 1.293 1.4385 NaN NaN
2025-03-29 12:00:00 1.2805 1.3745 NaN NaN
2025-03-30 00:00:00 1.275 1.361 NaN NaN
2025-03-30 12:00:00 1.268 1.3485 NaN NaN
2025-03-31 00:00:00 1.268 1.3155 NaN NaN
2025-03-31 12:00:00 1.265 1.3155 NaN NaN
2025-04-01 00:00:00 1.2505 1.3155 NaN NaN
2025-04-01 12:00:00 1.2505 1.3155 NaN NaN
2025-04-02 00:00:00 1.2335 1.2985 NaN NaN
2025-04-02 12:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-03 00:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-03 12:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-04 00:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-04 12:00:00 1.236 1.2895 NaN NaN
2025-04-05 00:00:00 1.236 1.2835 NaN NaN
2025-04-05 12:00:00 1.236 1.2835 NaN NaN
2025-04-06 00:00:00 1.2465 1.2745 NaN NaN
2025-04-06 12:00:00 1.2465 1.2745 NaN NaN
2025-04-07 00:00:00 1.2695 1.262 1.541 NaN
if the length is >= 77 the ichimoku should return a dataframe like this
date Conversion Line Base Line Leading Span A Leading Span B
2025-03-13 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-13 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-14 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-15 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 00:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-16 12:00:00 NaN NaN NaN NaN
2025-03-17 00:00:00 1.825 NaN NaN NaN
2025-03-17 12:00:00 1.7075 NaN NaN NaN
2025-03-18 00:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-18 12:00:00 1.639 NaN NaN NaN
2025-03-19 00:00:00 1.6125 NaN NaN NaN
2025-03-19 12:00:00 1.6065 NaN NaN NaN
2025-03-20 00:00:00 1.501 NaN NaN NaN
2025-03-20 12:00:00 1.4995 NaN NaN NaN
2025-03-21 00:00:00 1.4025 NaN NaN NaN
2025-03-21 12:00:00 1.389 NaN NaN NaN
2025-03-22 00:00:00 1.3765 NaN NaN NaN
2025-03-22 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-23 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-24 12:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 00:00:00 1.3435 NaN NaN NaN
2025-03-25 12:00:00 1.348 1.734 NaN NaN
2025-03-26 00:00:00 1.3505 1.5815 NaN NaN
2025-03-26 12:00:00 1.368 1.5815 NaN NaN
2025-03-27 00:00:00 1.3695 1.5815 NaN NaN
2025-03-27 12:00:00 1.3635 1.555 NaN NaN
2025-03-28 00:00:00 1.344 1.549 NaN NaN
2025-03-28 12:00:00 1.328 1.468 NaN NaN
2025-03-29 00:00:00 1.293 1.4385 NaN NaN
2025-03-29 12:00:00 1.2805 1.3745 NaN NaN
2025-03-30 00:00:00 1.275 1.361 NaN NaN
2025-03-30 12:00:00 1.268 1.3485 NaN NaN
2025-03-31 00:00:00 1.268 1.3155 NaN NaN
2025-03-31 12:00:00 1.265 1.3155 NaN NaN
2025-04-01 00:00:00 1.2505 1.3155 NaN NaN
2025-04-01 12:00:00 1.2505 1.3155 NaN NaN
2025-04-02 00:00:00 1.2335 1.2985 NaN NaN
2025-04-02 12:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-03 00:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-03 12:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-04 00:00:00 1.236 1.297 NaN NaN
2025-04-04 12:00:00 1.236 1.2895 NaN NaN
2025-04-05 00:00:00 1.236 1.2835 NaN NaN
2025-04-05 12:00:00 1.236 1.2835 NaN NaN
2025-04-06 00:00:00 1.2465 1.2745 NaN NaN
2025-04-06 12:00:00 1.2465 1.2745 NaN NaN
2025-04-07 00:00:00 1.2695 1.262 1.541 NaN
2025-04-07 12:00:00 1.326 1.303 1.466 NaN
2025-04-08 00:00:00 1.326 1.303 1.47475 NaN
2025-04-08 12:00:00 1.326 1.303 1.4755 NaN
2025-04-09 00:00:00 1.326 1.303 1.45925 NaN
2025-04-09 12:00:00 1.326 1.303 1.4465 NaN
2025-04-10 00:00:00 1.327 1.303 1.398 NaN
2025-04-10 12:00:00 1.3765 1.303 1.36575 NaN
2025-04-11 00:00:00 1.3835 1.303 1.3275 NaN
2025-04-11 12:00:00 1.3495 1.3065 1.318 NaN
2025-04-12 00:00:00 1.3495 1.3065 1.30825 NaN
2025-04-12 12:00:00 1.3495 1.3065 1.29175 NaN
2025-04-13 00:00:00 1.3495 1.3065 1.29025 NaN
2025-04-13 12:00:00 1.3495 1.3065 1.283 NaN
2025-04-14 00:00:00 1.3495 1.3065 1.283 NaN
2025-04-14 12:00:00 1.3495 1.3065 1.266 NaN
2025-04-15 00:00:00 1.3495 1.3065 1.2665 NaN
2025-04-15 12:00:00 1.3495 1.3295 1.2665 NaN
2025-04-16 00:00:00 1.3495 1.3295 1.2665 NaN
2025-04-16 12:00:00 1.3445 1.3295 1.2665 NaN
2025-04-17 00:00:00 1.3445 1.3295 1.26275 NaN
2025-04-17 12:00:00 1.3285 1.3295 1.25975 NaN
2025-04-18 00:00:00 1.3175 1.3295 1.25975 NaN
2025-04-18 12:00:00 1.331 1.3305 1.2605 NaN
2025-04-19 00:00:00 1.353 1.3495 1.2605 NaN
2025-04-19 12:00:00 1.365 1.3495 1.26575 NaN
2025-04-20 00:00:00 1.39 1.3645 1.3145 1.6875
I don't know how is that calculated but you have to login in tradingview.com and see how is it going with bar replay feature