Predicción Time Series Forecasting usando Machine Learning

Tengo una base de datos de ventas de la empresa de mayo de 2021 a mayo de 2022, mi objetivo es predecir las CANTIDADES de cada CÓDIGO (producto) para mayo de 2022 a mayo de 2023, estoy pensando en usar el modelo XGBoost Regressor porque ya hice el modelo ajustado de todo el año y la precisión que obtuve es muy buena, pero solo he ajustado los datos, ahora lo que quiero es que del modelo XGBoost me genere datos futuros en base a la columna "SALIDAS" que es mi variable objetivo.

Pero el modelo ajustado no es la predicción que estoy buscando, debido a que el modelo está ajustado en base a los datos conocidos, ahora lo que quiero saber es cómo hacer que el modelo XGBoost me genere los datos futuros para mí a partir de los datos conocidos.

Que podría realizar para que el modelo XGBoost me genere los datos para el futuro?