Monitoreo Automático de Programas de Televisión
Budget: $250 – $750 USD
Hola! Muchas gracias por leerme.
Descripción general.
El proyecto se trata de generar la transcripción en tiempo real de programas de noticias que se transmiten en tiempo real, para que a su vez, en tiempo real sea posible detectar alguna temática que sea de interés.
Por ejemplo, detectar ¿cuál es la noticia más importante o el tema común que están tratando los noticieros de cierta región geográfica (por ejemplo, piense en monitorear los 5 medios más importantes, simultáneamente en un día, para conocer los resultados lo más pronto posible.).
Productos esperados:
1.- La grabación de 10 programas de noticias de televisión monitoreados en un día en la ciudad de México .
2.- La transcripción a texto de los noticieros (un archivo por cada programa).
3. Con base en text mining realizar un listado de las noticias abordadas en los programas de televisión.
4. Con base en el text mining, detectar la publicidad que se realiza durante las transmisiones y proponer una caracterización elemental.
5. Dar un minitaller para explicar la programación y procedimientos de solución. El taller estará dirigido a alumnos que cursan el cuarto semestre de la carrera de computación y estadística.
Características:
* Instrumentarse en algún servicio de cómputo en la nube. AWS, Google Cloud Services.
Descripción general.
El proyecto se trata de generar la transcripción en tiempo real de programas de noticias que se transmiten en tiempo real, para que a su vez, en tiempo real sea posible detectar alguna temática que sea de interés.
Por ejemplo, detectar ¿cuál es la noticia más importante o el tema común que están tratando los noticieros de cierta región geográfica (por ejemplo, piense en monitorear los 5 medios más importantes, simultáneamente en un día, para conocer los resultados lo más pronto posible.).
Productos esperados:
1.- La grabación de 10 programas de noticias de televisión monitoreados en un día en la ciudad de México .
2.- La transcripción a texto de los noticieros (un archivo por cada programa).
3. Con base en text mining realizar un listado de las noticias abordadas en los programas de televisión.
4. Con base en el text mining, detectar la publicidad que se realiza durante las transmisiones y proponer una caracterización elemental.
5. Dar un minitaller para explicar la programación y procedimientos de solución. El taller estará dirigido a alumnos que cursan el cuarto semestre de la carrera de computación y estadística.
Características:
* Instrumentarse en algún servicio de cómputo en la nube. AWS, Google Cloud Services.