Modelo IA para análisis de video de bodega

Se requiere el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial avanzado para analizar videos capturados por drones en una bodega de almacenamiento. El objetivo principal es automatizar la inspección de racks y pallets, proporcionando información precisa y en tiempo real sobre el estado del inventario.Las funcionalidades clave que el modelo debe incluir son: Detección de pallets: Identificar la presencia o ausencia de un pallet en cada rack de almacenamiento. Verificación de estado del pallet: Determinar si un pallet ha sido abierto o si permanece sellado en su estado inicial. Lectura de ubicación del rack: Extraer la ubicación específica del rack a partir de etiquetas visibles en el video. Estas etiquetas pueden contener códigos de barra o texto alfanumérico (ej. R01C03N4) y están adheridas a la estructura metálica del rack. Lectura de código de producto: Identificar y extraer el código del producto. Este código puede presentarse en formato de código de barra o texto alfanumérico, ubicado en una de las cajas del pallet o en una etiqueta pegada al film protector del pallet.El modelo debe ser robusto y capaz de procesar videos de alta resolución, manejando diversas condiciones de iluminación y ángulos de cámara. Se valorará la experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes para la implementación de estas capacidades.