Instalace a implementace lokálního AI systému - AutoGPT, LangChain, Docker, RAG
Budget: €750 – €1,500 EUR
Jedná se o lokální projekt, takže klíčové je doručit jeho instalaci a implementaci na lokální počítač a nikoli pouze návod k tomuto. Bližší specifikace architektury je v příloze. Zde jsou požadavky na freelancera:
Python: Stále klíčové.
AI/ML/LLM:
Zkušenosti s LangChain/LangGraph jsou nyní ještě důležitější.
Zkušenosti s RAG (Retrieval Augmented Generation), vektorovými databázemi (ChromaDB, FAISS) a embedding modely.
Schopnost implementovat učící se mechanismy (byť jednoduché, založené na zpětné vazbě).
Docker & Docker Compose: Stále klíčové.
API Integrace:
Nutná zkušenost s bankovními API (ideálně Fio API nebo PSD2 obecně).
Zkušenost s emailovými protokoly (IMAP, SMTP) a jejich implementací v Pythonu.
Zpracování Dokumentů:
Pokročilé zkušenosti se zpracováním PDF v Pythonu (extrakce textu, dat, práce s layoutem).
Zkušenosti s digitálním podepisováním PDF (ideálně pomocí certifikátů, např. s pyHanko).
(Volitelně) Zkušenost s OCR (Tesseract).
Web Development (Frontend): Zkušenosti se Streamlit nebo jiným frameworkem pro vytvoření rozšířeného UI pro správu agentů.
Linux a Shell: Stále potřebné.
Databáze: Znalost SQL (SQLite, případně PostgreSQL), základy práce s vektorovými DB.
Bezpečnost: Extrémně důležité! Prokázané zkušenosti se zabezpečením aplikací, bezpečným ukládáním citlivých dat (hesla, API tokeny, certifikáty!), povědomí o rizicích spojených s bankovními API a automatizací emailů.
Git: Stále potřebné.
Python: Stále klíčové.
AI/ML/LLM:
Zkušenosti s LangChain/LangGraph jsou nyní ještě důležitější.
Zkušenosti s RAG (Retrieval Augmented Generation), vektorovými databázemi (ChromaDB, FAISS) a embedding modely.
Schopnost implementovat učící se mechanismy (byť jednoduché, založené na zpětné vazbě).
Docker & Docker Compose: Stále klíčové.
API Integrace:
Nutná zkušenost s bankovními API (ideálně Fio API nebo PSD2 obecně).
Zkušenost s emailovými protokoly (IMAP, SMTP) a jejich implementací v Pythonu.
Zpracování Dokumentů:
Pokročilé zkušenosti se zpracováním PDF v Pythonu (extrakce textu, dat, práce s layoutem).
Zkušenosti s digitálním podepisováním PDF (ideálně pomocí certifikátů, např. s pyHanko).
(Volitelně) Zkušenost s OCR (Tesseract).
Web Development (Frontend): Zkušenosti se Streamlit nebo jiným frameworkem pro vytvoření rozšířeného UI pro správu agentů.
Linux a Shell: Stále potřebné.
Databáze: Znalost SQL (SQLite, případně PostgreSQL), základy práce s vektorovými DB.
Bezpečnost: Extrémně důležité! Prokázané zkušenosti se zabezpečením aplikací, bezpečným ukládáním citlivých dat (hesla, API tokeny, certifikáty!), povědomí o rizicích spojených s bankovními API a automatizací emailů.
Git: Stále potřebné.