Image recoginition with ResNet50 and Flask web API
Budget: €30 – €250 EUR
O projeto tem como objetivo identificar e classificar imagens de ingredientes alimentícios (ex: arroz, batata, frutas e legumes).
Inicialmente o objetivo é que o modelo usado seja o ResNet50, usando o Flask para realizar a web API para classificar os ingredientes.
Inicialmente o objetivo é que o modelo usado seja o ResNet50, usando o Flask para realizar a web API para classificar os ingredientes.