Detección de fraude con tarjetas de crédito - Árbol de decisiones - Random Forest
Budget: $15 – $25 USD
Objetivo:
Generar un modelo predictivo de fraude con tarjetas de crédito utilizando el árbol de decisión y el algoritmo de bosque aleatorio. Los registros se utilizan con variables de registro de transacciones y tarjetas.
link(https://github.com/William-CCS96/Credit-card-fraud-predictive-model-with_decision_tree_and_random_forest)
Generar un modelo predictivo de fraude con tarjetas de crédito utilizando el árbol de decisión y el algoritmo de bosque aleatorio. Los registros se utilizan con variables de registro de transacciones y tarjetas.
link(https://github.com/William-CCS96/Credit-card-fraud-predictive-model-with_decision_tree_and_random_forest)