Desarrollo de Sistema de Predicción de Partidos de Fútbol y Aplicación Móvil Asociada
Budget: $250 – $750 USD
Descripción:
Busco un desarrollador talentoso para crear un sistema avanzado de predicción de partidos de fútbol utilizando técnicas de machine learning. El proyecto incluye tres componentes principales: un modelo de predicción basado en estadísticas históricas y actuales de equipos de fútbol, un servidor/backend para manejar las solicitudes de predicción, y una aplicación móvil intuitiva para iOS y Android que presenta las predicciones y resultados a los usuarios.
Requisitos:
Experiencia en machine learning y ciencia de datos, específicamente con Python y bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Capacidad para desarrollar una API REST en Flask o Django que pueda servir las predicciones del modelo a la aplicación móvil.
Experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma, preferiblemente con Flutter, para crear una aplicación que sea tanto funcional como visualmente atractiva.
Buen entendimiento de los sistemas de gestión de bases de datos para almacenar y gestionar los datos utilizados y generados por el sistema.
Fuertes habilidades de comunicación para mantener actualizaciones regulares y una colaboración efectiva.
Objetivo del Proyecto:
Crear una solución completa que permita a los usuarios obtener predicciones confiables sobre los resultados de partidos de fútbol antes del inicio del juego, así como ver los resultados finales del encuentro.
Entregables:
Código fuente del modelo de machine learning, servidor/API y aplicación móvil.
Documentación técnica y de usuario.
Una demostración funcional de la aplicación.
Busco un desarrollador talentoso para crear un sistema avanzado de predicción de partidos de fútbol utilizando técnicas de machine learning. El proyecto incluye tres componentes principales: un modelo de predicción basado en estadísticas históricas y actuales de equipos de fútbol, un servidor/backend para manejar las solicitudes de predicción, y una aplicación móvil intuitiva para iOS y Android que presenta las predicciones y resultados a los usuarios.
Requisitos:
Experiencia en machine learning y ciencia de datos, específicamente con Python y bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Capacidad para desarrollar una API REST en Flask o Django que pueda servir las predicciones del modelo a la aplicación móvil.
Experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma, preferiblemente con Flutter, para crear una aplicación que sea tanto funcional como visualmente atractiva.
Buen entendimiento de los sistemas de gestión de bases de datos para almacenar y gestionar los datos utilizados y generados por el sistema.
Fuertes habilidades de comunicación para mantener actualizaciones regulares y una colaboración efectiva.
Objetivo del Proyecto:
Crear una solución completa que permita a los usuarios obtener predicciones confiables sobre los resultados de partidos de fútbol antes del inicio del juego, así como ver los resultados finales del encuentro.
Entregables:
Código fuente del modelo de machine learning, servidor/API y aplicación móvil.
Documentación técnica y de usuario.
Una demostración funcional de la aplicación.