Deploying Machine Learning Models using Flask - SOLO ESPAÑOL
Budget: $10 – $30 USD
Micro proyecto: Crear front con flask del siguiente codigo adjunto .py, Que me permita cargar los parametros de forma manual (28 campos) y recibir un resultado que diga si el cancer es maligno o no.
Solo se debe utilizar el algoritmo:
#Using RandomForestClassifier method of ensemble class to use Random Forest Classification algorithm
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 10, criterion = 'entropy', random_state = 0)
forest.fit(X_train, Y_train)
Ademas crear un primer pagina, que nos permita cargar otro dataset de deteccion de cancer pero con otros valores.
Ejemplo: el desarrollo debe ser similar a este https://www.section.io/engineering-education/deploying-machine-learning-models-using-flask/ pero con el analisis de cancer.
Solo se debe utilizar el algoritmo:
#Using RandomForestClassifier method of ensemble class to use Random Forest Classification algorithm
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 10, criterion = 'entropy', random_state = 0)
forest.fit(X_train, Y_train)
Ademas crear un primer pagina, que nos permita cargar otro dataset de deteccion de cancer pero con otros valores.
Ejemplo: el desarrollo debe ser similar a este https://www.section.io/engineering-education/deploying-machine-learning-models-using-flask/ pero con el analisis de cancer.