ATI.su User Data Scraping -- 2
Budget: $15 – $25 USD
Мне требуется автоматизировано выгрузить данные о зарегистрированных компаниях с биржи грузоперевозок ati.su через её официальное API (лицензия на доступ будет оплачена) и аккуратно свести их в одну рабочую книгу Excel.
Сначала из ATI нужно получить:
- наименование компании,
- страну регистрации,
- статус в системе (перевозчик / грузовладелец / экспедитор),
- контакты всех сотрудников (Ф. И. О., телефон, e-mail),
- рейтинг надёжности,
- количество сотрудников,
- корпоративный сайт.
Далее, пройдя по каждому корпоративному сайту, в эту же таблицу добавляются:
- парк подвижного состава с указанием типа,
- профиль перевозимых грузов,
- регионы деятельности,
- краткое описание деятельности компании.
Ключевым для меня остаётся корректное заполнение имени и контактов каждого пользователя, остальное сверяю по точности.
Для графы «Виды перевозимых грузов» обязательно отражаем:
• Сборные грузы
• Опасные грузы
• Комплектные грузы
Итоговый результат — один файл Excel, где каждая строка соответствует компании, а столбцы строго повторяют перечисленную структуру. Приложите также краткий отчёт о ходе парсинга (количество обработанных компаний, возможные дубли, пропуски и причины).
Ожидаю скрипт или настроенный парсер (Python, PHP или иной удобный инструмент) с краткой инструкцией по повторному запуску, а также сам заполненный файл. Проверка: Excel открывается без ошибок, столбцы не смешаны, контакты читаемы, данные по грузам и регионам заполнены согласно выбранным категориям.
Сначала из ATI нужно получить:
- наименование компании,
- страну регистрации,
- статус в системе (перевозчик / грузовладелец / экспедитор),
- контакты всех сотрудников (Ф. И. О., телефон, e-mail),
- рейтинг надёжности,
- количество сотрудников,
- корпоративный сайт.
Далее, пройдя по каждому корпоративному сайту, в эту же таблицу добавляются:
- парк подвижного состава с указанием типа,
- профиль перевозимых грузов,
- регионы деятельности,
- краткое описание деятельности компании.
Ключевым для меня остаётся корректное заполнение имени и контактов каждого пользователя, остальное сверяю по точности.
Для графы «Виды перевозимых грузов» обязательно отражаем:
• Сборные грузы
• Опасные грузы
• Комплектные грузы
Итоговый результат — один файл Excel, где каждая строка соответствует компании, а столбцы строго повторяют перечисленную структуру. Приложите также краткий отчёт о ходе парсинга (количество обработанных компаний, возможные дубли, пропуски и причины).
Ожидаю скрипт или настроенный парсер (Python, PHP или иной удобный инструмент) с краткой инструкцией по повторному запуску, а также сам заполненный файл. Проверка: Excel открывается без ошибок, столбцы не смешаны, контакты читаемы, данные по грузам и регионам заполнены согласно выбранным категориям.
Related categories:
Python
Web Scraping
Data Scraping
Data Extraction
Data Analysis
Automation
API Development
Data Collection