Desarrollo de Software de Visión Artificial para Drones (Detección de Emergencias Médicas)
Budget: $30 – $250 USD
Resumen del Proyecto
Estamos contratando a un Freelancer/Consultor experto en Visión Artificial e Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar un módulo de software de detección de emergencias médicas en tiempo real. Este software debe procesar la transmisión de video en vivo desde un dron y alertar inmediatamente al detectar una condición médica crítica (p. ej., persona caída, inconsciencia, inmovilidad).
Entregables y Fases Clave
El proyecto se centrará en los siguientes entregables principales:
1. Diseño del Modelo de IA: Proponer y diseñar una arquitectura de Deep Learning (p. ej., basada en YOLO, u otra red neuronal eficiente) adecuada para la detección de múltiples tipos de emergencias médicas en metraje aéreo.
2. Módulo de Detección Optimizado:
• Entrenamiento y validación del modelo de IA.
• Optimización del modelo para rendimiento en Edge Computing (baja latencia y bajo consumo de recursos, esencial para el despliegue en la electrónica del dron).
3. Integración de Prueba (Proof of Concept): Un módulo de software que pueda recibir una fuente de video y emitir una alerta (JSON u otro formato) con el tipo de emergencia y las coordenadas aproximadas cuando se detecte una anomalía.
4. Documentación Completa: Proporcionar toda la documentación técnica, incluido el código fuente comentado, los datos de entrenamiento utilizados y las instrucciones detalladas para el despliegue final en la plataforma del dron.
Estamos contratando a un Freelancer/Consultor experto en Visión Artificial e Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar un módulo de software de detección de emergencias médicas en tiempo real. Este software debe procesar la transmisión de video en vivo desde un dron y alertar inmediatamente al detectar una condición médica crítica (p. ej., persona caída, inconsciencia, inmovilidad).
Entregables y Fases Clave
El proyecto se centrará en los siguientes entregables principales:
1. Diseño del Modelo de IA: Proponer y diseñar una arquitectura de Deep Learning (p. ej., basada en YOLO, u otra red neuronal eficiente) adecuada para la detección de múltiples tipos de emergencias médicas en metraje aéreo.
2. Módulo de Detección Optimizado:
• Entrenamiento y validación del modelo de IA.
• Optimización del modelo para rendimiento en Edge Computing (baja latencia y bajo consumo de recursos, esencial para el despliegue en la electrónica del dron).
3. Integración de Prueba (Proof of Concept): Un módulo de software que pueda recibir una fuente de video y emitir una alerta (JSON u otro formato) con el tipo de emergencia y las coordenadas aproximadas cuando se detecte una anomalía.
4. Documentación Completa: Proporcionar toda la documentación técnica, incluido el código fuente comentado, los datos de entrenamiento utilizados y las instrucciones detalladas para el despliegue final en la plataforma del dron.