Experto Power BI + n8n para Dashboard de Productividad e Integración Odoo 17
Budget: €18 – €36 EUR
REQUISITO EXCLUYENTE: Debes hablar español de forma fluida. Por favor, no apliques si no cumples este requisito, ya que la comunicación constante con el equipo es vital.
Buscamos un experto freelance en Power BI y n8n para una colaboración a largo plazo. Tenemos múltiples proyectos de automatización en cola, pero comenzaremos con un Dashboard de Productividad operativo.
Buscamos un perfil técnico que domine la integración de datos (ETL) y la visualización de alto nivel.
El Primer Proyecto: Dashboard de Productividad El objetivo es añadir una sección a un reporte existente para calcular la productividad por operario.
Fuentes de datos:
Odoo 17 Enterprise: Extracción vía API de ausencias (vacaciones, bajas), festivos y listado de operarios.
Google Sheets (Drive): Horas extras, salarios, facturación y costes.
Power BI: Datos existentes de bultos (cantidad y valor) y ventas.
Lógica de negocio a implementar (ya definida):
Cálculo de Tiempos: Cruce de días laborables vs. ausencias y horas extras.
Métricas de Valor: Valor de bultos por operario y por día.
Métricas Financieras: Relación Salario/Bultos, Facturación/Operarios y Sueldos/Facturación.
Costes: Integración de costes por empleado/producto.
Requisitos Técnicos:
Odoo 17 Enterprise: Experiencia demostrable extrayendo datos de la API de la versión 17 Enterprise.
n8n: Experiencia creando workflows complejos para automatizar la extracción y transformación de datos (Odoo -> Power BI).
Power BI: Dominio experto de DAX, Power Query y modelado de datos.
Google Sheets API: Integración fluida con hojas de cálculo.
Lo que ofrecemos:
Este es el primero de muchos proyectos. Si el resultado es bueno, serás nuestro partner tecnológico recurrente.
Documentación clara y fórmulas exactas disponibles desde el día 1.
---
MANDATORY REQUIREMENT: You must speak fluent Spanish. Please do not apply if you do not meet this requirement. Applications without fluent Spanish will be automatically rejected.
We are looking for a freelance expert in Power BI and n8n for a long-term collaboration. We have a roadmap of automation projects, starting with a critical Productivity Dashboard.
We need a Senior Data Developer who handles both the backend automation (ETL with n8n) and frontend visualization (Power BI).
The First Project: Operational Productivity Dashboard The goal is to add a new section to an existing Power BI report to calculate operator productivity based on logistics data.
Data Sources:
Odoo 17 Enterprise: API extraction of HR data (leaves, holidays, absences) and operator lists.
Google Sheets (Drive): Overtime hours, salaries, billing/revenue data, and costs.
Power BI Datasets: Existing data on shipped packages (volume and value) and sales.
Business Logic (Formulas are already defined):
Productivity: Calculation per operator based on shipped products vs. worked hours.
Efficiency: Value of packages per day/operator (including overtime).
Financial Metrics: Salary/Package ratio, Revenue/Operator, and Wages/Revenue.
Costs: Cost per employee/product integration.
Technical Requirements:
Odoo 17 Enterprise: Proven experience working with the Odoo 17 Enterprise API is a must.
n8n: Expert level in creating workflows to automate data extraction and transformation.
Power BI: Advanced knowledge of DAX, Power Query, and Star Schema modeling.
Google Sheets API: Experience integrating sheets as dynamic data sources.
What we offer:
Long-term relationship: This is the starting point. Successful delivery leads to ongoing projects.
Clarity: We provide specific formulas and data locations.
Buscamos un experto freelance en Power BI y n8n para una colaboración a largo plazo. Tenemos múltiples proyectos de automatización en cola, pero comenzaremos con un Dashboard de Productividad operativo.
Buscamos un perfil técnico que domine la integración de datos (ETL) y la visualización de alto nivel.
El Primer Proyecto: Dashboard de Productividad El objetivo es añadir una sección a un reporte existente para calcular la productividad por operario.
Fuentes de datos:
Odoo 17 Enterprise: Extracción vía API de ausencias (vacaciones, bajas), festivos y listado de operarios.
Google Sheets (Drive): Horas extras, salarios, facturación y costes.
Power BI: Datos existentes de bultos (cantidad y valor) y ventas.
Lógica de negocio a implementar (ya definida):
Cálculo de Tiempos: Cruce de días laborables vs. ausencias y horas extras.
Métricas de Valor: Valor de bultos por operario y por día.
Métricas Financieras: Relación Salario/Bultos, Facturación/Operarios y Sueldos/Facturación.
Costes: Integración de costes por empleado/producto.
Requisitos Técnicos:
Odoo 17 Enterprise: Experiencia demostrable extrayendo datos de la API de la versión 17 Enterprise.
n8n: Experiencia creando workflows complejos para automatizar la extracción y transformación de datos (Odoo -> Power BI).
Power BI: Dominio experto de DAX, Power Query y modelado de datos.
Google Sheets API: Integración fluida con hojas de cálculo.
Lo que ofrecemos:
Este es el primero de muchos proyectos. Si el resultado es bueno, serás nuestro partner tecnológico recurrente.
Documentación clara y fórmulas exactas disponibles desde el día 1.
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MANDATORY REQUIREMENT: You must speak fluent Spanish. Please do not apply if you do not meet this requirement. Applications without fluent Spanish will be automatically rejected.
We are looking for a freelance expert in Power BI and n8n for a long-term collaboration. We have a roadmap of automation projects, starting with a critical Productivity Dashboard.
We need a Senior Data Developer who handles both the backend automation (ETL with n8n) and frontend visualization (Power BI).
The First Project: Operational Productivity Dashboard The goal is to add a new section to an existing Power BI report to calculate operator productivity based on logistics data.
Data Sources:
Odoo 17 Enterprise: API extraction of HR data (leaves, holidays, absences) and operator lists.
Google Sheets (Drive): Overtime hours, salaries, billing/revenue data, and costs.
Power BI Datasets: Existing data on shipped packages (volume and value) and sales.
Business Logic (Formulas are already defined):
Productivity: Calculation per operator based on shipped products vs. worked hours.
Efficiency: Value of packages per day/operator (including overtime).
Financial Metrics: Salary/Package ratio, Revenue/Operator, and Wages/Revenue.
Costs: Cost per employee/product integration.
Technical Requirements:
Odoo 17 Enterprise: Proven experience working with the Odoo 17 Enterprise API is a must.
n8n: Expert level in creating workflows to automate data extraction and transformation.
Power BI: Advanced knowledge of DAX, Power Query, and Star Schema modeling.
Google Sheets API: Experience integrating sheets as dynamic data sources.
What we offer:
Long-term relationship: This is the starting point. Successful delivery leads to ongoing projects.
Clarity: We provide specific formulas and data locations.