Crypto Influencer Video Analysis Automation
Budget: €250 – €750 EUR
Automatisiertes System zur Analyse von Krypto-Influencer-Videos
Ziel des Projekts:
Ein automatisiertes System, das neue Videos ausgewählter Krypto-Influencer (z. B. auf YouTube) erkennt, transkribiert, per KI zusammenfasst und bewertet. Die Ergebnisse sollen strukturiert in einer Datenbank gespeichert und optional über Telegram oder eine Web-Oberfläche ausgegeben werden.
Funktionale Anforderungen:
1. YouTube-Video-Überwachung
Überwachung definierter YouTube-Kanäle (z. B. über RSS oder YouTube Data API)
Automatischer Abruf neuer Videos in festen Intervallen (z. B. alle 15 Minuten)
Speicherung von: Titel, Link, Veröffentlichungsdatum, Kanalname
2. Audio-Extraktion
Download des Videos (nur Audio reicht) – z. B. mit yt-dlp
Konvertierung in ein geeignetes Audioformat (.mp3/.wav)
3. Transkription
Nutzung von OpenAI Whisper API oder AssemblyAI zur automatischen Transkription
Speicherung des Transkripts in der Datenbank
4. KI-Zusammenfassung & Scoring
Analyse des Transkripts mit GPT-4 (OpenAI API)
Aufgaben:
Zusammenfassung in max. 5 Bulletpoints
Einschätzung der Marktmeinung: bullish / bearish / neutral
Erwähnte Coins (Tickers oder Namen)
Konkrete Vorhersagen, falls enthalten
Ergebnis strukturiert zurückgeben & speichern
5. Speicherung in Datenbank
Nutzung von Supabase, Firebase, PostgreSQL o. ä.
Tabellen für:
Videos (mit Link, Titel, Datum, Influencer)
Zusammenfassungen & Einschätzungen
Erwähnte Coins
Performance-Daten (für späteres Scoring)
6. Frontend / Output (optional für MVP)
Telegram-Bot oder einfache Web-Oberfläche:
Letzte analysierte Videos mit Score & Zusammenfassung anzeigen
Filter nach Influencer, Coin, Einschätzung
Technologie-Vorschläge:
Backend / Automation: Python, Node.js oder n8n / Make
Transkription: Whisper API oder AssemblyAI
KI-Zusammenfassung: OpenAI GPT-4 via API
Datenbank: Supabase oder Firebase (mit REST-API)
Audio-Download: yt-dlp
Frontend (optional): React / Next.js oder No-Code (Softr, Retool)
Hosting: Vercel, Railway, Render oder lokal
MVP-Ziel:
5 definierte Influencer-Kanäle überwachen
Neue Videos erkennen, transkribieren, analysieren
Ergebnis strukturiert abspeichern
Einfache Anzeige oder Telegram-Notification
Ziel des Projekts:
Ein automatisiertes System, das neue Videos ausgewählter Krypto-Influencer (z. B. auf YouTube) erkennt, transkribiert, per KI zusammenfasst und bewertet. Die Ergebnisse sollen strukturiert in einer Datenbank gespeichert und optional über Telegram oder eine Web-Oberfläche ausgegeben werden.
Funktionale Anforderungen:
1. YouTube-Video-Überwachung
Überwachung definierter YouTube-Kanäle (z. B. über RSS oder YouTube Data API)
Automatischer Abruf neuer Videos in festen Intervallen (z. B. alle 15 Minuten)
Speicherung von: Titel, Link, Veröffentlichungsdatum, Kanalname
2. Audio-Extraktion
Download des Videos (nur Audio reicht) – z. B. mit yt-dlp
Konvertierung in ein geeignetes Audioformat (.mp3/.wav)
3. Transkription
Nutzung von OpenAI Whisper API oder AssemblyAI zur automatischen Transkription
Speicherung des Transkripts in der Datenbank
4. KI-Zusammenfassung & Scoring
Analyse des Transkripts mit GPT-4 (OpenAI API)
Aufgaben:
Zusammenfassung in max. 5 Bulletpoints
Einschätzung der Marktmeinung: bullish / bearish / neutral
Erwähnte Coins (Tickers oder Namen)
Konkrete Vorhersagen, falls enthalten
Ergebnis strukturiert zurückgeben & speichern
5. Speicherung in Datenbank
Nutzung von Supabase, Firebase, PostgreSQL o. ä.
Tabellen für:
Videos (mit Link, Titel, Datum, Influencer)
Zusammenfassungen & Einschätzungen
Erwähnte Coins
Performance-Daten (für späteres Scoring)
6. Frontend / Output (optional für MVP)
Telegram-Bot oder einfache Web-Oberfläche:
Letzte analysierte Videos mit Score & Zusammenfassung anzeigen
Filter nach Influencer, Coin, Einschätzung
Technologie-Vorschläge:
Backend / Automation: Python, Node.js oder n8n / Make
Transkription: Whisper API oder AssemblyAI
KI-Zusammenfassung: OpenAI GPT-4 via API
Datenbank: Supabase oder Firebase (mit REST-API)
Audio-Download: yt-dlp
Frontend (optional): React / Next.js oder No-Code (Softr, Retool)
Hosting: Vercel, Railway, Render oder lokal
MVP-Ziel:
5 definierte Influencer-Kanäle überwachen
Neue Videos erkennen, transkribieren, analysieren
Ergebnis strukturiert abspeichern
Einfache Anzeige oder Telegram-Notification