Desenvolvimento de Sistema de Rastreamento (Tracking) com IA para Câmeras de Vigilância
Budget: €750 – €1,500 EUR
Estou a desenvolver um projeto para um canal de transmissão ao vivo de alta qualidade focado na captação de imagens aeroportuárias. Para elevar a qualidade e o dinamismo das nossas transmissões, procuramos um(a) desenvolvedor(a) com experiência em Inteligência Artificial e Visão Computacional para criar um sistema de rastreamento inteligente (tracking) de aeronaves usando câmeras de vigilância cctv.
O objetivo principal é permitir o rastreamento automático e preciso de aeronaves em movimento dentro do campo de visão da câmera, otimizando a experiência de quem assiste e adicionando uma camada de automação às nossas operações. Temos um potencial de parceria com a Hikvision, o que poderá envolver o uso de suas tecnologias e APIs.
Objetivo do Freelancer:
O freelancer será responsável por desenvolver, implementar e otimizar um algoritmo/módulo de IA para rastreamento de objetos (aeronaves) em streams de vídeo em tempo real provenientes de câmeras.
Requisitos Técnicos Essenciais:
Linguagens de Programação: Python (preferencial), C++.
Frameworks de IA/Deep Learning: Experiência comprovada com pelo menos um dos seguintes: TensorFlow, PyTorch, Keras.
Bibliotecas de Visão Computacional: Forte domínio de OpenCV para processamento de vídeo e imagens.
Algoritmos de Tracking: Experiência com algoritmos de rastreamento de objetos (ex: CSRT, KCF, SORT, DeepSORT, YOLO com tracking, etc.).
Detecção de Objetos: Conhecimento em modelos de deteção de objetos (ex: YOLO, SSD, Faster R-CNN) para identificação inicial das aeronaves.
Processamento de Vídeo em Tempo Real: Capacidade de trabalhar com streams de vídeo ao vivo (RTSP, ONVIF ou similar).
Otimização de Desempenho: Habilidade para otimizar o código para desempenho em tempo real, considerando possíveis limitações de hardware.
Bons conhecimentos de Git/Controlo de Versões.
Conhecimento em edge computing ou otimização para dispositivos embarcados.
Portfólio com projetos de Computer Vision em tempo real ou tracking de objetos complexos.
O objetivo principal é permitir o rastreamento automático e preciso de aeronaves em movimento dentro do campo de visão da câmera, otimizando a experiência de quem assiste e adicionando uma camada de automação às nossas operações. Temos um potencial de parceria com a Hikvision, o que poderá envolver o uso de suas tecnologias e APIs.
Objetivo do Freelancer:
O freelancer será responsável por desenvolver, implementar e otimizar um algoritmo/módulo de IA para rastreamento de objetos (aeronaves) em streams de vídeo em tempo real provenientes de câmeras.
Requisitos Técnicos Essenciais:
Linguagens de Programação: Python (preferencial), C++.
Frameworks de IA/Deep Learning: Experiência comprovada com pelo menos um dos seguintes: TensorFlow, PyTorch, Keras.
Bibliotecas de Visão Computacional: Forte domínio de OpenCV para processamento de vídeo e imagens.
Algoritmos de Tracking: Experiência com algoritmos de rastreamento de objetos (ex: CSRT, KCF, SORT, DeepSORT, YOLO com tracking, etc.).
Detecção de Objetos: Conhecimento em modelos de deteção de objetos (ex: YOLO, SSD, Faster R-CNN) para identificação inicial das aeronaves.
Processamento de Vídeo em Tempo Real: Capacidade de trabalhar com streams de vídeo ao vivo (RTSP, ONVIF ou similar).
Otimização de Desempenho: Habilidade para otimizar o código para desempenho em tempo real, considerando possíveis limitações de hardware.
Bons conhecimentos de Git/Controlo de Versões.
Conhecimento em edge computing ou otimização para dispositivos embarcados.
Portfólio com projetos de Computer Vision em tempo real ou tracking de objetos complexos.