Assistant IA pour PME
Budget: $250 – $750 USD
Je veux créer un Assistant IA personnalisé pour PME capable de faciliter la gestion quotidienne d’une petite entreprise. L’assistant doit :
Lire et analyser automatiquement les emails entrants
Répondre aux emails fréquents avec des réponses intelligentes basées sur NLP
Détecter la priorité des emails et analyser leur sentiment (positif, neutre, urgent, critique)
Organiser automatiquement le planning des employés et synchroniser avec Google Calendar ou autre calendrier
Envoyer des notifications pour les réunions et deadlines importantes
Générer des rapports hebdomadaires ou mensuels avec visualisation graphique et export PDF/Excel
Offrir une interface web moderne et responsive, avec un dashboard clair pour les emails, tâches et rapports
Intégrer des capacités d’apprentissage pour améliorer les réponses et suggestions au fil du temps
Pouvoir se connecter à d’autres outils comme Trello ou Slack pour la gestion des tâches et notifications
La technologie utilisée devrait inclure Python pour le backend (FastAPI ou Django), React pour le frontend, une base de données PostgreSQL ou MongoDB, et GPT-4 ou un modèle LLaMA pour le traitement NLP. Le projet doit être sécurisé et facilement déployable sur le cloud (AWS, Azure, Render).
Lire et analyser automatiquement les emails entrants
Répondre aux emails fréquents avec des réponses intelligentes basées sur NLP
Détecter la priorité des emails et analyser leur sentiment (positif, neutre, urgent, critique)
Organiser automatiquement le planning des employés et synchroniser avec Google Calendar ou autre calendrier
Envoyer des notifications pour les réunions et deadlines importantes
Générer des rapports hebdomadaires ou mensuels avec visualisation graphique et export PDF/Excel
Offrir une interface web moderne et responsive, avec un dashboard clair pour les emails, tâches et rapports
Intégrer des capacités d’apprentissage pour améliorer les réponses et suggestions au fil du temps
Pouvoir se connecter à d’autres outils comme Trello ou Slack pour la gestion des tâches et notifications
La technologie utilisée devrait inclure Python pour le backend (FastAPI ou Django), React pour le frontend, une base de données PostgreSQL ou MongoDB, et GPT-4 ou un modèle LLaMA pour le traitement NLP. Le projet doit être sécurisé et facilement déployable sur le cloud (AWS, Azure, Render).