Optimización de sistema existente (IA + n8n + base de datos google sheets)

Descripción:

Somos una empresa muy pequeña y este es un sistema interno, construido de forma sencilla para resolver una necesidad concreta. El volumen de uso es bajo (como mucho 100 llamadas al mes) y no buscamos una solución sobredimensionada ni mucho menos un rediseño completo. El objetivo es mejorar la calidad de los resultados del sistema actual con un enfoque pragmático en coste/beneficio. 

Tenemos un sistema ya en producción que realiza consultas sobre una base de datos sencilla en google sheets para devolver información a usuarios mediante un chatbot.

El sistema funciona, pero en algunos casos devuelve resultados incompletos o no del todo correctos. No queremos rehacerlo desde cero, sino mejorar lo que ya existe.

Stack actual (simplificado):
- n8n (workflow)
- API de modelo tipo GPT
- Base de datos (actualmente en Google Sheets)
- Chatbot en interfaz web

Problemas detectados:

En algunos casos no devuelve todos los resultados que debería. 
Problemas de interpretación semántica: el usuario consulta con términos concretos, pero el sistema debe ser capaz de interpretarlos en relación a categorías, subcategorías o grupos definidos en la base de datos y devolver todos los resultados relevantes asociados. Es decir, no es una simple búsqueda por texto, sino una interpretación del significado y relaciones entre conceptos
Por ello, posibles pérdidas de información en el proceso de generación de respuesta

Qué buscamos:
- Análisis del sistema actual
- Identificación de causas de los problemas
- Propuesta de mejoras realista (sin rehacer todo)
- Implementación de los cambios

Qué NO buscamos:
- Propuestas genéricas de IA
- Rehacer el sistema desde cero
- Respuestas tipo plantilla

Importante:
Por favor, responde brevemente a lo siguiente:
- Describe un caso real donde has aplicado este tipo de sistemas
- Si este problema ocurre, ¿qué revisarías primero a nivel técnico?

Por favor, no revisaremos propuestas que parezcan generadas automáticamente con IA. Este tipo de respuestas no nos aporta ninguna garantía de experiencia real en problemas como el nuestro, por lo que valoraremos especialmente ejemplos concretos y explicaciones prácticas.

Facilitaremos más información vía Tablero de aclaraciones o por chat