Desarrollador n8n para Agente Comercial Inteligente
Budget: $10 – $30 USD
Busco un desarrollador experto en automatización con n8n, para crear un flujo funcional que actúe como agente comercial inteligente, capaz de atender conversaciones por WhatsApp y Messenger, y realizar tareas automatizadas según la necesidad del usuario.
Requerimientos específicos:
Canales de comunicación
El flujo debe recibir y responder mensajes de texto y mensajes de voz a través de:
WhatsApp (usando API o proveedor compatible).
Messenger de Facebook (vía API de Meta).
Consulta de base de conocimiento
El agente debe interpretar las consultas y buscar respuestas en una base de conocimiento dinámica.
Esta base estará compuesta por archivos almacenados en una carpeta de Google Drive (PDFs, Docs, o textos planos).
Se espera que el flujo sea capaz de interpretar las preguntas y buscar la mejor respuesta dentro del contenido indexado.
Seguimiento de conversaciones y leads
Se debe llevar un registro estructurado de las conversaciones en Supabase o Airtable (según recomendación del desarrollador).
Cada interacción debe guardar:
Nombre del contacto (si está disponible).
Número de teléfono o ID de Messenger.
Canal utilizado.
Fecha y hora de cada mensaje.
Clasificación de la consulta (si fue informativa, comercial, soporte, etc.).
Estado del lead (nuevo, en seguimiento, cerrado).
Inteligencia mínima del flujo
Debe evaluar si es necesario usar MCP
Capacidad para identificar si el mensaje recibido es una solicitud comercial o informativa.
Posibilidad de redirigir al equipo comercial humano si el prospecto cumple ciertos criterios definidos (por ejemplo: alto interés o solicitud de reunión).
Entregables esperados:
Flujo funcional en n8n, documentado paso a paso.
Conexión con APIs necesarias (WhatsApp, Messenger, Google Drive, Supabase/Airtable).
Documentación técnica y manual de uso para futuras modificaciones.
Requerimientos específicos:
Canales de comunicación
El flujo debe recibir y responder mensajes de texto y mensajes de voz a través de:
WhatsApp (usando API o proveedor compatible).
Messenger de Facebook (vía API de Meta).
Consulta de base de conocimiento
El agente debe interpretar las consultas y buscar respuestas en una base de conocimiento dinámica.
Esta base estará compuesta por archivos almacenados en una carpeta de Google Drive (PDFs, Docs, o textos planos).
Se espera que el flujo sea capaz de interpretar las preguntas y buscar la mejor respuesta dentro del contenido indexado.
Seguimiento de conversaciones y leads
Se debe llevar un registro estructurado de las conversaciones en Supabase o Airtable (según recomendación del desarrollador).
Cada interacción debe guardar:
Nombre del contacto (si está disponible).
Número de teléfono o ID de Messenger.
Canal utilizado.
Fecha y hora de cada mensaje.
Clasificación de la consulta (si fue informativa, comercial, soporte, etc.).
Estado del lead (nuevo, en seguimiento, cerrado).
Inteligencia mínima del flujo
Debe evaluar si es necesario usar MCP
Capacidad para identificar si el mensaje recibido es una solicitud comercial o informativa.
Posibilidad de redirigir al equipo comercial humano si el prospecto cumple ciertos criterios definidos (por ejemplo: alto interés o solicitud de reunión).
Entregables esperados:
Flujo funcional en n8n, documentado paso a paso.
Conexión con APIs necesarias (WhatsApp, Messenger, Google Drive, Supabase/Airtable).
Documentación técnica y manual de uso para futuras modificaciones.
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