Clasificacion de imagenes
Budget: $250 – $750 USD
Un modelo de AI realizado y entrenado con TensorFlow que permita lo siguiente:
Analizar una por una las 10 fotos capturadas y enviadas por una APP de una aseguradora de ARGENTINA e informar de cada una lo siguiente:
a) Detectar si la foto enviada cumple los siguientes requisitos
b) Determinar si es un automovil, pick-up, casa rodante, motorhome, trailer, comion, acoplado o moto
c ) Leer la patente o Dominio del vehículo e informar
d ) Informar si las dos luces de frente y las dos de atrás estan encendidas o apagadas
e) Informar el Color del vehículo
f) Informar la marca y modelo del vehículo
g ) Informar el año del patentamiento según la fórmula de cálculo que se proveerá
h) Informar si la foto fue tomada directamente al vehículo (original) o es de otra foto.
i) Informar (OCR) datos obtenidos de las fotos provistas de credencial del vehículo ( documentacion identificatoria del vehículo o rodado)
j) informar si se detecta algún daño abolladura rotura o ausencia de espejo retrovisor, parabrisas, luneta o parachoques
k) Informar si las cuatro fotos del vehiculo ( frente, contra frente y los dos laterales) son de plano entero
l) Informar si el encuadre (espacio captado en la fotografia a traves del objetivo de la camara) pertenece 100% al objeto ( vehīculo, moto etc, ) y su contexto.
Analizar una por una las 10 fotos capturadas y enviadas por una APP de una aseguradora de ARGENTINA e informar de cada una lo siguiente:
a) Detectar si la foto enviada cumple los siguientes requisitos
b) Determinar si es un automovil, pick-up, casa rodante, motorhome, trailer, comion, acoplado o moto
c ) Leer la patente o Dominio del vehículo e informar
d ) Informar si las dos luces de frente y las dos de atrás estan encendidas o apagadas
e) Informar el Color del vehículo
f) Informar la marca y modelo del vehículo
g ) Informar el año del patentamiento según la fórmula de cálculo que se proveerá
h) Informar si la foto fue tomada directamente al vehículo (original) o es de otra foto.
i) Informar (OCR) datos obtenidos de las fotos provistas de credencial del vehículo ( documentacion identificatoria del vehículo o rodado)
j) informar si se detecta algún daño abolladura rotura o ausencia de espejo retrovisor, parabrisas, luneta o parachoques
k) Informar si las cuatro fotos del vehiculo ( frente, contra frente y los dos laterales) son de plano entero
l) Informar si el encuadre (espacio captado en la fotografia a traves del objetivo de la camara) pertenece 100% al objeto ( vehīculo, moto etc, ) y su contexto.