AI-Ассистент Финансов: Разработка
Budget: $25 – $50 USD
Нужно разработать полноценного финансового ассистента на базе AI, который поможет пользователю будет собирать все данные по активам пассивам делать баланс делать анализ предложения и так далее
Что ассистент должен уметь
• Автоматически подтягивать транзакционную историю, банковские выписки и сведения об инвестиционных портфелях через безопасные API или файлы CSV/OFX, корректно распознавать валюты и категории.
• Формировать персональный бюджет, отслеживать фактические расходы и предлагать оптимизации в режиме реального времени.
• Строить прогнозы денежных потоков, выявлять сезонность и потенциальные кассовые разрывы, визуализировать их интерактивными графиками.
• На основании поведения, целей и риск-профиля выдавать полностью индивидуализированные планы: от ежемесячных лимитов до долгосрочных целей (ипотека, образование и т. д.) с объяснением логики модели.
Технологии и требования
Python/TypeScript, современные ML-фреймворки (PyTorch, TensorFlow или аналог), LLM/ChatGPT-style слой для диалогового интерфейса, а также шифрование данных at-rest и in-transit. Допускаю cloud-развёртывание (AWS, GCP, Azure) либо on-prem при условии соблюдения GDPR/ISO 27001.
Конкретный результат
1. Рабочий прототип (web или mobile) с подключением к тестовым данным.
2. Репозиторий с чистым, документированным кодом и unit-тестами.
3. Краткая техническая документация + видео-демо с walkthrough.
Приветствуется опыт с open-banking API, финансовыми моделями и UI/UX для финансовых приложений. Возможность расширения до модуля инвестиционных консультаций оставим на следующий этап, так что архитектуру сразу проектируем модульной.
Готов обсудить сроки, этапы и метрики качества (MAE для прогнозов, точность категоризации расходов и т. п.) до старта проекта.
Что ассистент должен уметь
• Автоматически подтягивать транзакционную историю, банковские выписки и сведения об инвестиционных портфелях через безопасные API или файлы CSV/OFX, корректно распознавать валюты и категории.
• Формировать персональный бюджет, отслеживать фактические расходы и предлагать оптимизации в режиме реального времени.
• Строить прогнозы денежных потоков, выявлять сезонность и потенциальные кассовые разрывы, визуализировать их интерактивными графиками.
• На основании поведения, целей и риск-профиля выдавать полностью индивидуализированные планы: от ежемесячных лимитов до долгосрочных целей (ипотека, образование и т. д.) с объяснением логики модели.
Технологии и требования
Python/TypeScript, современные ML-фреймворки (PyTorch, TensorFlow или аналог), LLM/ChatGPT-style слой для диалогового интерфейса, а также шифрование данных at-rest и in-transit. Допускаю cloud-развёртывание (AWS, GCP, Azure) либо on-prem при условии соблюдения GDPR/ISO 27001.
Конкретный результат
1. Рабочий прототип (web или mobile) с подключением к тестовым данным.
2. Репозиторий с чистым, документированным кодом и unit-тестами.
3. Краткая техническая документация + видео-демо с walkthrough.
Приветствуется опыт с open-banking API, финансовыми моделями и UI/UX для финансовых приложений. Возможность расширения до модуля инвестиционных консультаций оставим на следующий этап, так что архитектуру сразу проектируем модульной.
Готов обсудить сроки, этапы и метрики качества (MAE для прогнозов, точность категоризации расходов и т. п.) до старта проекта.