Wildlife Facial Recognition Firmware
Budget: $8 – $15 USD
Quiero sacar el máximo partido al kit Grove Vision AI v2 unido a un microcontrolador XIAO para ejecutar reconocimiento facial directamente en el borde. El sistema debe funcionar al aire libre, en plena naturaleza, de modo que la latencia sea mínima y no dependa de la nube. Ademas el dispositivo al reconocer en el entorno natural debe ser capaz de enviar la información en tiempo real ya sea a una pagina web o dispositivo movil, tambien debe ser capaz de generar imformes con los datos recopilados.
Cuento con un conjunto de imágenes de fauna silvestre que servirá como dataset de entrenamiento; necesito tu ayuda para limpiar ese material, entrenar el modelo y convertirlo al formato óptimo para el Grove Vision AI v2, asegurando que corra con la memoria y la potencia de cálculo que ofrece el XIAO.
Además del modelo, requiero el firmware completo y una guía paso a paso que me permita volver a compilarlo, cargarlo y ajustarlo si decido añadir más imágenes en el futuro.
Entrego el hardware para pruebas remotas si hace falta streaming de vídeo o captura de logs. Técnicamente estoy abierto a la herramienta que mejor se adapte (Edge Impulse, TensorFlow Lite Micro, OpenMV, etc.), siempre que el resultado quede embebido en el dispositivo y sea capaz de identificar con fiabilidad los rostros de las especies objetivo en exterior, con luz cambiante y fondos variados.
Acepto la entrega cuando:
• El firmware arranca en el XIAO + Grove Vision AI v2 sin reinicios ni cuelgues.
• La inferencia en tiempo real supera un 85 % de precisión sobre un vídeo de prueba tomado al aire libre.
• El consumo de memoria y CPU mantiene el sistema estable tras 30 min de funcionamiento continuo.
• La documentación me permite reproducir el pipeline completo con mi propio PC.
Cuento con un conjunto de imágenes de fauna silvestre que servirá como dataset de entrenamiento; necesito tu ayuda para limpiar ese material, entrenar el modelo y convertirlo al formato óptimo para el Grove Vision AI v2, asegurando que corra con la memoria y la potencia de cálculo que ofrece el XIAO.
Además del modelo, requiero el firmware completo y una guía paso a paso que me permita volver a compilarlo, cargarlo y ajustarlo si decido añadir más imágenes en el futuro.
Entrego el hardware para pruebas remotas si hace falta streaming de vídeo o captura de logs. Técnicamente estoy abierto a la herramienta que mejor se adapte (Edge Impulse, TensorFlow Lite Micro, OpenMV, etc.), siempre que el resultado quede embebido en el dispositivo y sea capaz de identificar con fiabilidad los rostros de las especies objetivo en exterior, con luz cambiante y fondos variados.
Acepto la entrega cuando:
• El firmware arranca en el XIAO + Grove Vision AI v2 sin reinicios ni cuelgues.
• La inferencia en tiempo real supera un 85 % de precisión sobre un vídeo de prueba tomado al aire libre.
• El consumo de memoria y CPU mantiene el sistema estable tras 30 min de funcionamiento continuo.
• La documentación me permite reproducir el pipeline completo con mi propio PC.