AI Engineer for Automated Trading System
Budget: $25 – $50 USD
Estamos contratando um Engenheiro de Inteligência Artificial com sólida experiência em modelagem matemática, aprendizado de máquina e desenvolvimento de algoritmos aplicados a mercados financeiros. O profissional será responsável pela concepção e implementação da infraestrutura técnica de um MVP (Mínimo Produto Viável) para um sistema de trading automatizado, focado na análise e execução de estratégias quantitativas.
O objetivo do MVP é validar a viabilidade do projeto, garantindo que os modelos desenvolvidos sejam capazes de processar grandes volumes de dados financeiros, identificar padrões de mercado e executar ordens de forma eficiente, respeitando métricas de risco e otimização de desempenho.
O profissional trabalhará em conjunto com uma equipe de especialistas, incluindo desenvolvedores, analistas quantitativos e outros profissionais do setor. No entanto, será o responsável técnico pelo projeto, liderando a implementação das soluções de inteligência artificial e automação.
Responsabilidades:
Desenvolver e otimizar modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina voltados para análise de mercados financeiros.
Criar e implementar algoritmos de trading algorítmico, integrando estratégias quantitativas para execução automatizada.
Estruturar pipelines para aquisição, processamento e análise de dados financeiros em tempo real e históricos.
Trabalhar com modelos estatísticos e técnicas de previsão de séries temporais para inferência de mercado.
Integrar APIs de corretoras e plataformas de negociação para testes e validação do MVP.
Aplicar técnicas avançadas de backtesting e simulação de estratégias em diferentes classes de ativos.
Garantir a robustez, escalabilidade e eficiência dos modelos e algoritmos implementados.
Requisitos Técnicos:
Experiência comprovada no desenvolvimento de sistemas de trading quantitativo e algorítmico.
Sólido conhecimento em inteligência artificial, aprendizado de máquina e modelagem estatística aplicada a dados financeiros.
Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos e análise de séries temporais.
Proficiência em otimização de modelos e validação de estratégias quantitativas.
Experiência na integração de APIs de corretoras e plataformas de execução de ordens.
Capacidade de desenvolver soluções escaláveis e eficientes para validação do MVP.
Diferenciais:
Experiência com gestão de risco quantitativo e modelagem de portfólios.
Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) para análise de sentimento de mercado.
Experiência com ferramentas de otimização e algoritmos evolucionários aplicados a estratégias de trading.
O projeto será conduzido de forma seletiva, e apenas profissionais que atendam aos requisitos serão contatados.
O objetivo do MVP é validar a viabilidade do projeto, garantindo que os modelos desenvolvidos sejam capazes de processar grandes volumes de dados financeiros, identificar padrões de mercado e executar ordens de forma eficiente, respeitando métricas de risco e otimização de desempenho.
O profissional trabalhará em conjunto com uma equipe de especialistas, incluindo desenvolvedores, analistas quantitativos e outros profissionais do setor. No entanto, será o responsável técnico pelo projeto, liderando a implementação das soluções de inteligência artificial e automação.
Responsabilidades:
Desenvolver e otimizar modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina voltados para análise de mercados financeiros.
Criar e implementar algoritmos de trading algorítmico, integrando estratégias quantitativas para execução automatizada.
Estruturar pipelines para aquisição, processamento e análise de dados financeiros em tempo real e históricos.
Trabalhar com modelos estatísticos e técnicas de previsão de séries temporais para inferência de mercado.
Integrar APIs de corretoras e plataformas de negociação para testes e validação do MVP.
Aplicar técnicas avançadas de backtesting e simulação de estratégias em diferentes classes de ativos.
Garantir a robustez, escalabilidade e eficiência dos modelos e algoritmos implementados.
Requisitos Técnicos:
Experiência comprovada no desenvolvimento de sistemas de trading quantitativo e algorítmico.
Sólido conhecimento em inteligência artificial, aprendizado de máquina e modelagem estatística aplicada a dados financeiros.
Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos e análise de séries temporais.
Proficiência em otimização de modelos e validação de estratégias quantitativas.
Experiência na integração de APIs de corretoras e plataformas de execução de ordens.
Capacidade de desenvolver soluções escaláveis e eficientes para validação do MVP.
Diferenciais:
Experiência com gestão de risco quantitativo e modelagem de portfólios.
Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) para análise de sentimento de mercado.
Experiência com ferramentas de otimização e algoritmos evolucionários aplicados a estratégias de trading.
O projeto será conduzido de forma seletiva, e apenas profissionais que atendam aos requisitos serão contatados.