Simulação Entregas Supply Chain Guru
Budget: $30 – $250 USD
Disponibilizo o endereço do meu centro de distribuição, a lista de 700 locais de entrega e as coordenadas das vagas de carga e descarga disponíveis num raio de 300 m de cada ponto. Preciso que você construa, no Supply Chain Guru, um modelo que:
• Parte do CD, monta a rota de um único caminhão e prioriza, em cada parada, o estacionamento em vagas de carga/descarga situadas até 300 m do destino.
• Caso não haja vaga nesse raio, estaciona no ponto viável mais próximo antes de prosseguir para a entrega seguinte.
• Mede o desempenho exclusivamente em tempo (minutos/horas) — não em custos financeiros.
Para refletir a realidade, inclua no cálculo do tempo total:
• o tempo de carga e descarga em cada parada;
• a distância entre os pontos de entrega.
Não preciso considerar condições de tráfego nesta fase.
Entrego os dados em CSV/Excel; espero de volta:
1. Arquivo do Supply Chain Guru totalmente configurado, com lógica de priorização de vagas.
2. Relatório sintético indicando tempo total de rota, tempo parado em cada endereço e quaisquer premissas usadas.
Aceito sugestões para refinar parâmetros, mas o foco é obter rapidamente um modelo funcional que eu possa reutilizar para cenários futuros.
• Parte do CD, monta a rota de um único caminhão e prioriza, em cada parada, o estacionamento em vagas de carga/descarga situadas até 300 m do destino.
• Caso não haja vaga nesse raio, estaciona no ponto viável mais próximo antes de prosseguir para a entrega seguinte.
• Mede o desempenho exclusivamente em tempo (minutos/horas) — não em custos financeiros.
Para refletir a realidade, inclua no cálculo do tempo total:
• o tempo de carga e descarga em cada parada;
• a distância entre os pontos de entrega.
Não preciso considerar condições de tráfego nesta fase.
Entrego os dados em CSV/Excel; espero de volta:
1. Arquivo do Supply Chain Guru totalmente configurado, com lógica de priorização de vagas.
2. Relatório sintético indicando tempo total de rota, tempo parado em cada endereço e quaisquer premissas usadas.
Aceito sugestões para refinar parâmetros, mas o foco é obter rapidamente um modelo funcional que eu possa reutilizar para cenários futuros.
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