Langflow-Workflow für B2B Leads
Budget: $30 – $250 USD
Ich möchte in Langflow einen schlanken, aber cleveren Workflow aufsetzen, der mir aktiv neue B2B-Leads liefert und so direkt mein Verkaufsziel unterstützt. Das Ergebnis soll automatisch Kontaktinformationen, relevante Unternehmensdetails sowie aktuelle Interessen und Bedürfnisse der Zielunternehmen zusammentragen – idealerweise aus Quellen wie Websites, LinkedIn-Profilen oder öffentlich verfügbaren Datenbanken.
Was ich mir konkret vorstelle
• Ein modularer Flow (JSON oder .flow Datei) in Langflow, der alle Schritte – von der Datenbeschaffung über die Auswertung per LLM bis hin zum Export in Google Sheets.
• Klare Prompts/Gedankengänge innerhalb der Nodes, damit ich den Ablauf selbst anpassen kann.
• Kurze Dokumentation oder Screencast, der mir Installation, API-Keys und Feintuning erklärt.
Akzeptanzkriterien
– Der Flow lässt sich in meiner lokalen Langflow-Instanz importieren und ohne Fehlermeldung ausführen.
– Für einen Testbegriff („Produktionsbetriebe St. Gallen“) werden mindestens 200 valide Firmeneinträge mit E-Mail/LinkedIn-URL, Mitarbeiterzahl und ermitteltem Bedarf ausgegeben.
– Alle gesammelten Felder sind sauber in einer CSV-Datei bzw. via Webhook abrufbar.
Wenn du bereits Erfahrung mit Langflow, LangChain oder ähnlichen No-Code-LLM-Tools und dem Scraping/Enrichment von B2B-Daten hast, passt das perfekt. Lass mich gern wissen, welche Libraries oder APIs du einsetzen würdest und wie schnell du mir einen funktionsfähigen Prototyp liefern kannst.
Was ich mir konkret vorstelle
• Ein modularer Flow (JSON oder .flow Datei) in Langflow, der alle Schritte – von der Datenbeschaffung über die Auswertung per LLM bis hin zum Export in Google Sheets.
• Klare Prompts/Gedankengänge innerhalb der Nodes, damit ich den Ablauf selbst anpassen kann.
• Kurze Dokumentation oder Screencast, der mir Installation, API-Keys und Feintuning erklärt.
Akzeptanzkriterien
– Der Flow lässt sich in meiner lokalen Langflow-Instanz importieren und ohne Fehlermeldung ausführen.
– Für einen Testbegriff („Produktionsbetriebe St. Gallen“) werden mindestens 200 valide Firmeneinträge mit E-Mail/LinkedIn-URL, Mitarbeiterzahl und ermitteltem Bedarf ausgegeben.
– Alle gesammelten Felder sind sauber in einer CSV-Datei bzw. via Webhook abrufbar.
Wenn du bereits Erfahrung mit Langflow, LangChain oder ähnlichen No-Code-LLM-Tools und dem Scraping/Enrichment von B2B-Daten hast, passt das perfekt. Lass mich gern wissen, welche Libraries oder APIs du einsetzen würdest und wie schnell du mir einen funktionsfähigen Prototyp liefern kannst.