SDK biometría móvil y documentos
Budget: $30 – $250 USD
Quiero un SDK que pueda integrarse fácilmente en apps iOS y Android y que combine, en un solo paquete, tres funciones clave: prueba de vida, escaneo de documentos y validación de identidad detección de edad y género.
Alcance esperado
• Entregarme bibliotecas nativas —Swift/Objective-C para iOS y Kotlin/Java para Android— listas para añadir al proyecto del desarrollador.
• Incluir detección de rostro en tiempo real con pruebas de vida activas (movimiento, parpadeo u otra señal que impida spoofing).
• Permitir escanear pasaportes, cédulas y licencias, leer MRZ o códigos 2D y extraer texto con OCR.
• Correlacionar los datos extraídos con el resultado facial para una validación de identidad completa.
Requisitos técnicos
• Procesamiento en dispositivo; si parte de la lógica necesita servidor, déjala encapsulada para que el integrador solo consuma el endpoint.
• Método de inicialización claro, callbacks de éxito/error y manejo de excepciones documentado.
• Guía de integración paso a paso, ejemplo de proyecto y archivo README.
• Mínimo 95 % de precisión en la prueba de vida y OCR evaluado con un set de muestras que proporcionaré.
Valoraré si también incluyes, como opción futura, una capa API o servicios web para verificación remota, pero la prioridad son las bibliotecas locales.
Entrego especificaciones adicionales, casos de prueba y ejemplos de documentos una vez iniciado el trabajo. Espero propuestas que detallen plazo, stack y experiencia en biometría móvil.
Alcance esperado
• Entregarme bibliotecas nativas —Swift/Objective-C para iOS y Kotlin/Java para Android— listas para añadir al proyecto del desarrollador.
• Incluir detección de rostro en tiempo real con pruebas de vida activas (movimiento, parpadeo u otra señal que impida spoofing).
• Permitir escanear pasaportes, cédulas y licencias, leer MRZ o códigos 2D y extraer texto con OCR.
• Correlacionar los datos extraídos con el resultado facial para una validación de identidad completa.
Requisitos técnicos
• Procesamiento en dispositivo; si parte de la lógica necesita servidor, déjala encapsulada para que el integrador solo consuma el endpoint.
• Método de inicialización claro, callbacks de éxito/error y manejo de excepciones documentado.
• Guía de integración paso a paso, ejemplo de proyecto y archivo README.
• Mínimo 95 % de precisión en la prueba de vida y OCR evaluado con un set de muestras que proporcionaré.
Valoraré si también incluyes, como opción futura, una capa API o servicios web para verificación remota, pero la prioridad son las bibliotecas locales.
Entrego especificaciones adicionales, casos de prueba y ejemplos de documentos una vez iniciado el trabajo. Espero propuestas que detallen plazo, stack y experiencia en biometría móvil.