Gestione flusso di dati e implementazione web app
Budget: €12 – €18 EUR
L'obiettivo principale del nostro progetto è sviluppare un algoritmo tecnico/statistico che possa anticipare i guasti delle macchine e ottimizzare la manutenzione preventiva, ad oggi nel campo della refrigerazione.
Attualmente, abbiamo completato lo sviluppo dell'algoritmo e ora stiamo cercando un professionista informatico per aiutarci ad implementare alcune funzionalità chiave. Questa figura informatica sarà responsabile di:
- Implementazione di batch per il reperimento dei dati: Abbiamo bisogno che il professionista sia in grado di recuperare i dati da sistemi di telegestione esterni tramite processi batch. Questo aiuterà ad aggiornare costantemente il nostro algoritmo con i dati più recenti per migliorare l'accuratezza delle previsioni.
- Gestione del flusso di dati in tempo reale: È fondamentale che il professionista abbia esperienza nella gestione dei flussi di dati in tempo reale. Sarà necessario implementare un sistema che consenta di elaborare i dati in tempo reale e di alimentare l'algoritmo di manutenzione predittiva con le informazioni aggiornate istante per istante.
- Implementazione della web app per la visualizzazione dei risultati: Abbiamo bisogno di supporto per la creazione di una web app che rappresenti i risultati dell'algoritmo in modo chiaro e intuitivo. La web app dovrebbe consentire agli utenti di visualizzare le previsioni di guasti, i grafici delle prestazioni delle macchine e altre informazioni rilevanti in modo facile da comprendere.
Attualmente, abbiamo completato lo sviluppo dell'algoritmo e ora stiamo cercando un professionista informatico per aiutarci ad implementare alcune funzionalità chiave. Questa figura informatica sarà responsabile di:
- Implementazione di batch per il reperimento dei dati: Abbiamo bisogno che il professionista sia in grado di recuperare i dati da sistemi di telegestione esterni tramite processi batch. Questo aiuterà ad aggiornare costantemente il nostro algoritmo con i dati più recenti per migliorare l'accuratezza delle previsioni.
- Gestione del flusso di dati in tempo reale: È fondamentale che il professionista abbia esperienza nella gestione dei flussi di dati in tempo reale. Sarà necessario implementare un sistema che consenta di elaborare i dati in tempo reale e di alimentare l'algoritmo di manutenzione predittiva con le informazioni aggiornate istante per istante.
- Implementazione della web app per la visualizzazione dei risultati: Abbiamo bisogno di supporto per la creazione di una web app che rappresenti i risultati dell'algoritmo in modo chiaro e intuitivo. La web app dovrebbe consentire agli utenti di visualizzare le previsioni di guasti, i grafici delle prestazioni delle macchine e altre informazioni rilevanti in modo facile da comprendere.