auditar y organizar mis datos en Google Analytics (GA4/Universal
Budget: $2 – $8 USD
Estoy buscando apoyo para auditar y organizar mis datos en Google Analytics (GA4/Universal).
Presupuesto 85 dolares entrega 4 días
Lamentablemente, durante mucho tiempo no se usaron UTMs correctamente y ahora necesitamos hacer limpieza y entender bien de dónde vienen nuestros usuarios.
El trabajo incluye:
Auditar sesiones en Analytics para identificar tráfico sin parámetros UTM.
Reclasificar cada combinación de Source/Medium en canales claros y bien definidos (ej.: Meta Ads, TikTok Ads, Google Paid, Orgánico, Email, Referral, YouTube, Direct, etc.), Pero con una lógica, dato que no hay UTM habrá que entender como lo está asignando Google y reagruparlo cuando corresponda. Si hay un meta/ads asignado a unasigned, claramente hay algo mal.
Extraer datos históricos importantes como sesiones, usuarios (nuevos vs recurrentes), registros y compras. Registros y compras están configurados en Analytics para medirlos.
Ordenar toda esta información claramente en un Excel con pestañas diferenciadas:
Sacar conclusiones rápidas sobre dónde se están perdiendo datos, oportunidades para optimizar, y cualquier otro insight relevante.
Proponer una estructura clara y fácil de usar para UTMs para el futuro una ve terminado el análisis de datos (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term) con ejemplos prácticos para evitar futuros errores.
Entregables:
Archivo Excel con todos los datos bien organizados
Documento breve (1–2 páginas) con recomendaciones clave.
Guía sencilla (Google Doc) sobre cómo usar UTMs correctamente en adelante.
Presupuesto 85 dolares entrega 4 días
Lamentablemente, durante mucho tiempo no se usaron UTMs correctamente y ahora necesitamos hacer limpieza y entender bien de dónde vienen nuestros usuarios.
El trabajo incluye:
Auditar sesiones en Analytics para identificar tráfico sin parámetros UTM.
Reclasificar cada combinación de Source/Medium en canales claros y bien definidos (ej.: Meta Ads, TikTok Ads, Google Paid, Orgánico, Email, Referral, YouTube, Direct, etc.), Pero con una lógica, dato que no hay UTM habrá que entender como lo está asignando Google y reagruparlo cuando corresponda. Si hay un meta/ads asignado a unasigned, claramente hay algo mal.
Extraer datos históricos importantes como sesiones, usuarios (nuevos vs recurrentes), registros y compras. Registros y compras están configurados en Analytics para medirlos.
Ordenar toda esta información claramente en un Excel con pestañas diferenciadas:
Sacar conclusiones rápidas sobre dónde se están perdiendo datos, oportunidades para optimizar, y cualquier otro insight relevante.
Proponer una estructura clara y fácil de usar para UTMs para el futuro una ve terminado el análisis de datos (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term) con ejemplos prácticos para evitar futuros errores.
Entregables:
Archivo Excel con todos los datos bien organizados
Documento breve (1–2 páginas) con recomendaciones clave.
Guía sencilla (Google Doc) sobre cómo usar UTMs correctamente en adelante.