GrowMaster

Job ID: 38673514

Budget: €5,000 – €10,000 EUR

Beschreibung: GrowMaster ist ein skalierbares System zur Überwachung und Automatisierung von Pflanzenanbauprozessen. Die erste Version dient als Prototyp und wird auf Basis des Raspberry Pi entwickelt. Zukünftig soll das System durch maßgeschneiderte, präzisere Sensoren und erweiterte Hardware optimiert werden. Die Plattform bietet Echtzeitdaten zur Analyse und Steuerung von Anbaubedingungen.

Ziel des Projekts:

Entwicklung einer benutzerfreundlichen Software oder Web-App zur Erfassung und Visualisierung von Sensordaten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, CO2-Gehalt, pH-Wert, EC-Wert, Bodenfeuchtigkeit).

Implementierung von Automatisierungsfunktionen zur Steuerung von Bewässerungssystemen und Beleuchtung.

Zukünftige Erweiterbarkeit des Systems durch präzisere Sensoren und spezielle Hardwarelösungen.


Hauptaufgaben:

1. Softwareentwicklung (Prototyp):

Entwicklung einer Desktop-Software oder Web-App, die Echtzeit-Sensordaten erfasst und visualisiert.

Datenbank zur Speicherung und Analyse der Sensordaten.

Schnittstelle zur Steuerung von Geräten (z. B. Bewässerungssysteme, Beleuchtung).



2. API-Entwicklung:

Erstellung einer API für die Kommunikation zwischen Raspberry Pi und Software.

Sicherstellung der Echtzeitübertragung der Sensordaten an die Software.



3. Zukunftsperspektive:

Das System soll langfristig durch die Integration besserer, maßgeschneiderter Sensoren sowie dedizierter Hardware weiterentwickelt werden.

Anpassung der Software für zukünftige Hardware-Upgrades und Integration erweiterter Funktionen.




Erwartungen an den Freelancer:

Erfahrung in der Programmierung von Raspberry Pi (Python, Node.js).

Kenntnisse in der Integration von Sensoren zur Erfassung von Umgebungsdaten.

Entwicklung benutzerfreundlicher Oberflächen (Desktop oder Web).

Optional: Erfahrung in der Automatisierung von Geräten (z. B. Bewässerung, Beleuchtung).


Projektumfang:

Softwareentwicklung für einen funktionsfähigen Prototypen (Desktop/Web).

Datenanalyse und Visualisierung in Echtzeit.

Langfristig: Erweiterbarkeit des Systems mit verbesserter Hardware und zusätzlichen Automatisierungsfunktionen.