Hacer mejoras en tablero bquery
Budget: $2 – $8 USD
Presupuesto 25dolares hacer mejoras en un tablero de base de datos hecho en bigquery
Estimado Enderson, revisando el tablero confeccionado tengo algunos comentarios:
Hoja “Resultados Acumulados 2024”:
Respecto al indicador “Cantidad de pedidos” el primero debe ser el total y el segundo deben ser SOLO los pedidos de fulfillment, en este momento el total está dos veces.
El Precio Promedio está arrojando un numero extraño, si te fijas es mayor a la venta y eso no debiese ser ya que debiese mostrar la VENTA promedio de cada pedido (es decir Venta dividido por Cantidad de Pedidos y otro que sería la Venta promedio por unidad vendida, es decir Venta Dividido por cantidad.
En El Gráfico de Evolutivo de Ventas vs años anteriores está rato que septiembre de 2023 y 2022 no esté. Me da la idea que hay un problema en cómo está tomando la fecha de esos pedidos en ese mes en particular.
No me queda claro como se están calculando la Tendencia y Venta Promedio mensual ya que no me da exactamente el numero que debiese.
Venta Promedio Mensual: Venta partida acumulada año corriente dividida en meses transcurridos.
Tendencia: Venta partida acumulada año corriente dividida en meses transcurridos multiplicado por cantidad de meses del año (12).
Un indicador que al parecer no te lo había comentado, pero que lo teníamos en el dashboard anterior, es mostrar el último día de actualización de la data. (que en otras palabras lo que habíamos es poner el día, mes y año del pedido más reciente.
Los filtros los veo bien
Hojas “Top 10” y “Empresas 2024” ambos los veo bien
Hoja Análisis diario:
En una de los graficos estás tomando uno que se llama teléfono, eso no corresponde. Debe ser la Venta sin despacho.
En el grafico evolutivo de ventas diarias se ve un valor MUY alto que es un “NULL” eso habría que revisar por qué está arrojando eso.
El resto lo veo bien.
Además de estas correcciones me estaría faltando:
Hacer las pruebas del importador para poblar la data, de hecho debemos importa la data desde el 22 de febrero a la fecha para dejar actualizada la base. Ya que al parecer es complejo modificar en caso de importar data errónea me gustaría hacer esta prueba una vez que el importador arroje los warings correspondientes para no duplicar data según conversamos.
Otra duda es como actualizar los maestros de datos para la base de Bigquery? Ya que estos maestros también debemos actualizar cada cierto tiempo.
Una vez todo esto resuelto, como operaríamos con los informes filtrados por EMPRESA visualizadora?
Muchas gracias
Estimado Enderson, revisando el tablero confeccionado tengo algunos comentarios:
Hoja “Resultados Acumulados 2024”:
Respecto al indicador “Cantidad de pedidos” el primero debe ser el total y el segundo deben ser SOLO los pedidos de fulfillment, en este momento el total está dos veces.
El Precio Promedio está arrojando un numero extraño, si te fijas es mayor a la venta y eso no debiese ser ya que debiese mostrar la VENTA promedio de cada pedido (es decir Venta dividido por Cantidad de Pedidos y otro que sería la Venta promedio por unidad vendida, es decir Venta Dividido por cantidad.
En El Gráfico de Evolutivo de Ventas vs años anteriores está rato que septiembre de 2023 y 2022 no esté. Me da la idea que hay un problema en cómo está tomando la fecha de esos pedidos en ese mes en particular.
No me queda claro como se están calculando la Tendencia y Venta Promedio mensual ya que no me da exactamente el numero que debiese.
Venta Promedio Mensual: Venta partida acumulada año corriente dividida en meses transcurridos.
Tendencia: Venta partida acumulada año corriente dividida en meses transcurridos multiplicado por cantidad de meses del año (12).
Un indicador que al parecer no te lo había comentado, pero que lo teníamos en el dashboard anterior, es mostrar el último día de actualización de la data. (que en otras palabras lo que habíamos es poner el día, mes y año del pedido más reciente.
Los filtros los veo bien
Hojas “Top 10” y “Empresas 2024” ambos los veo bien
Hoja Análisis diario:
En una de los graficos estás tomando uno que se llama teléfono, eso no corresponde. Debe ser la Venta sin despacho.
En el grafico evolutivo de ventas diarias se ve un valor MUY alto que es un “NULL” eso habría que revisar por qué está arrojando eso.
El resto lo veo bien.
Además de estas correcciones me estaría faltando:
Hacer las pruebas del importador para poblar la data, de hecho debemos importa la data desde el 22 de febrero a la fecha para dejar actualizada la base. Ya que al parecer es complejo modificar en caso de importar data errónea me gustaría hacer esta prueba una vez que el importador arroje los warings correspondientes para no duplicar data según conversamos.
Otra duda es como actualizar los maestros de datos para la base de Bigquery? Ya que estos maestros también debemos actualizar cada cierto tiempo.
Una vez todo esto resuelto, como operaríamos con los informes filtrados por EMPRESA visualizadora?
Muchas gracias