TinyML Environmental Sound Classifier

Estoy buscando un desarrollador con experiencia en TinyML, TensorFlow, C++, para crear un clasificador de sonidos ambientales en Arduino. El modelo debe ser capaz de reconocer sonidos específicos como timbre de puerta, teléfono y ruido de fondo. El objetivo es implementar este modelo en un microcontrolador.

Requisitos clave:
- Desarrollar un modelo de TinyML para clasificar sonidos ambientales específicos.
- Optimizar el modelo para su ejecución en un microcontrolador.
- Asegurar la precisión en la detección de sonidos como timbre, teléfono y ruido de fondo.

Habilidades y experiencia ideales:
- Experiencia en desarrollo de modelos TinyML.
- Conocimiento en procesamiento de señales de audio.
- Habilidad para trabajar con microcontroladores y optimización de modelos para hardware limitado.
- Capacidad para probar y ajustar el modelo para mejorar la precisión.

Espero trabajar con alguien que pueda aportar creatividad y experiencia técnica para llevar este proyecto a buen término.