Jetson 边缘 AI 原型开发

我正在为一套帕德尔球场 AI 视频分析系统寻找长期合作伙伴。第一阶段的目标是用 NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 搭建一个可以落地演示的边缘推理原型；后续阶段继续协作，完成模型优化、云端集成以及系统调试。
第一阶段核心任务

在 Jetson Orin Nano 上接收两路 PoE IP 摄像头的 RTSP 流，使用 GStreamer 解码并保持稳定帧率
部署 YOLOv8n/s 目标检测模型，并结合 ByteTrack（或等效算法）实现多目标跟踪
同时处理双路输入，验证端到端性能，确保可实时输出球员检测框与轨迹

业务场景

系统需同时生成球员表现报告和精彩集锦，因此算法管线必须兼顾数据完整性与视觉效果。我更倾向在 Jetson 平台上深度利用 GStreamer；如你熟悉 FFmpeg，同样欢迎提出更优方案。
后续合作方向

√ 模型优化

√ 云端集成

√ 系统调试
理想背景

– 有 Jetson（Orin 优先）或同类边缘设备的部署经验

– 熟练搭建 GStreamer / FFmpeg 视频管道

– 熟悉 YOLOv8、ByteTrack 或等价检测+跟踪组合

– 如果你做过体育视频分析、多摄像头同步或者比赛数据可视化，将是加分项
请在提案中附上相关项目链接或 GitHub，简单说明你在 Jetson 或边缘视觉项目中的角色与贡献。期待与你一起把原型快速推进到可上线的完整解决方案。