Sistema de Inteligencia Artificial para Extraer Materiales Eléctricos desde Planos de Construcción -- 3

Necesito desarrollar un sistema basado en inteligencia artificial que permita analizar planos arquitectónicos y documentación técnica de construcción (formato PDF o imagen), con el objetivo de extraer automáticamente una lista de materiales eléctricos necesarios.

Este es un proyecto inicial (MVP) con posibilidad de ampliación futura, por lo que requerimos un profesional con experiencia previa en procesamiento de planos, visión por computadora y NLP.

# Alcance del proyecto – MVP
El MVP debe cumplir con lo siguiente:
Subir plano PDF o imagen (JPG, PNG).

Aplicar OCR (Tesseract/EasyOCR) para leer anotaciones técnicas.

Aplicar modelo de visión computacional para detectar íconos eléctricos (tomacorrientes, luces, interruptores, paneles).

Procesar documentación técnica con NLP para identificar requerimientos eléctricos en texto.

Asociar cada elemento detectado con un catálogo base de materiales eléctricos (SKU, unidad, cantidad).

Generar una lista de materiales exportable en Excel o PDF.

Exponer todo como un backend con API (preferiblemente Django REST) que pueda conectarse a un frontend Vue.js (ya existe).

# Stack de referencia
Backend: Django REST Framework

Frontend: Vue.js (ya implementado)

Visión por Computadora: YOLOv8, OpenCV

OCR: Tesseract OCR o EasyOCR

NLP: spaCy, BERT (Transformers)

Almacenamiento: PostgreSQL
Exportación: Excel

- Obligatorio:
Experiencia comprobada en proyectos de:

Detección de elementos en planos (iconografía técnica o blueprint analysis).

OCR con planos escaneados (Tesseract, EasyOCR).

Visión por computadora: YOLOv8, OpenCV, PyTorch.

NLP para extracción de entidades técnicas (spaCy, Transformers).

Buen nivel de comunicación técnica (documentar bien lo entregado).

- Deseable:
Experiencia con Django REST o FastAPI.

Conocimientos del sector de construcción eléctrica.

Capacidad de entregar modelos entrenados + scripts reproducibles.