Auditoría SaaS y mejoras rendimiento
Budget: €6 – €12 EUR
Mi plataforma SaaS está lista para salir al mercado, pero antes de lanzar quiero asegurarme de que el rendimiento sea impecable. Necesito un especialista que analice a fondo la aplicación y entregue un diagnóstico claro, centrado en:
• Gestión de base de datos: revisa índices, relaciones y volumen de datos; optimiza consultas que hoy puedan estar afectando la latencia.
• Mejoras en código: detecta cuellos de botella en funciones críticas, propone refactorizaciones y buenas prácticas que reduzcan consumo de CPU y memoria.
Proceso esperado:
1. Auditoría técnica inicial (revisión de logs, métricas y profiling).
2. Informe detallado con hallazgos, gráficas comparativas y recomendaciones priorizadas.
3. Sesión de explicación para alinear próximos pasos.
4. (Opcional) Implementación de las optimizaciones más urgentes si el tiempo lo permite.
Trabajo con stack JavaScript (Node.js + React) y base de datos PostgreSQL en un entorno Docker/Kubernetes; cualquier herramienta de análisis de rendimiento que emplees es bienvenida (p.ej. New Relic, pgBadger, ESLint, Profiler de Chrome).
Busco resultados rápidos, documentación clara y sugerencias accionables antes de la fecha de lanzamiento. Si tienes experiencia demostrable en tuning de SaaS, bases de datos y clean code, me encantaría colaborar contigo.
• Gestión de base de datos: revisa índices, relaciones y volumen de datos; optimiza consultas que hoy puedan estar afectando la latencia.
• Mejoras en código: detecta cuellos de botella en funciones críticas, propone refactorizaciones y buenas prácticas que reduzcan consumo de CPU y memoria.
Proceso esperado:
1. Auditoría técnica inicial (revisión de logs, métricas y profiling).
2. Informe detallado con hallazgos, gráficas comparativas y recomendaciones priorizadas.
3. Sesión de explicación para alinear próximos pasos.
4. (Opcional) Implementación de las optimizaciones más urgentes si el tiempo lo permite.
Trabajo con stack JavaScript (Node.js + React) y base de datos PostgreSQL en un entorno Docker/Kubernetes; cualquier herramienta de análisis de rendimiento que emplees es bienvenida (p.ej. New Relic, pgBadger, ESLint, Profiler de Chrome).
Busco resultados rápidos, documentación clara y sugerencias accionables antes de la fecha de lanzamiento. Si tienes experiencia demostrable en tuning de SaaS, bases de datos y clean code, me encantaría colaborar contigo.