Power BI to Looker Migration
Budget: €10 – €15 EUR
Migración de Power BI a Looker Studio
1. Dominio de Business Intelligence (BI) y análisis de datos
• Experiencia con herramientas BI alternativas a Power BI, como Looker
o Idealmente open source o self-hosted
o Experiencia migrando desde Power BI a otra herramienta.
• Conocimiento en ETL/ELT (extracción, transformación y carga de datos)
2. Base de datos y modelado
• Dominio de SQL avanzado (joins, subqueries, CTEs, funciones de ventana).
• Familiaridad con PostgreSQL, MySQL, o bases de datos en la nube.
• Modelado de datos eficiente para analítica.
3. Integración con fuentes de datos
• Conocimiento de APIs REST para extracción de datos externos.
• Conectividad con sistemas como Odoo, Google Sheets, CSV, etc.
4. Pensamiento analítico
• Capacidad para traducir objetivos de negocio en métricas accionables.
• Entender el flujo de datos de la empresa: ventas, leads, marketing, etc.
5. Orientación a resultados
• Priorizar cuadros de mando útiles frente a estéticos.
• Aportar ideas proactivas sobre KPIs relevantes.
7. Comunicación clara
• Saber presentar visualizaciones de forma sencilla.
• Capacidad para explicar conceptos técnicos a no técnicos.
8. Autonomía y responsabilidad
• Gestión de tiempo y tareas sin supervisión directa.
• Compromiso con entregas, mantenimiento y soporte.
9. Documentación y soporte
• Documentar procesos y tableros.
• Ser accesible para resolver dudas o hacer ajustes.
1. Dominio de Business Intelligence (BI) y análisis de datos
• Experiencia con herramientas BI alternativas a Power BI, como Looker
o Idealmente open source o self-hosted
o Experiencia migrando desde Power BI a otra herramienta.
• Conocimiento en ETL/ELT (extracción, transformación y carga de datos)
2. Base de datos y modelado
• Dominio de SQL avanzado (joins, subqueries, CTEs, funciones de ventana).
• Familiaridad con PostgreSQL, MySQL, o bases de datos en la nube.
• Modelado de datos eficiente para analítica.
3. Integración con fuentes de datos
• Conocimiento de APIs REST para extracción de datos externos.
• Conectividad con sistemas como Odoo, Google Sheets, CSV, etc.
4. Pensamiento analítico
• Capacidad para traducir objetivos de negocio en métricas accionables.
• Entender el flujo de datos de la empresa: ventas, leads, marketing, etc.
5. Orientación a resultados
• Priorizar cuadros de mando útiles frente a estéticos.
• Aportar ideas proactivas sobre KPIs relevantes.
7. Comunicación clara
• Saber presentar visualizaciones de forma sencilla.
• Capacidad para explicar conceptos técnicos a no técnicos.
8. Autonomía y responsabilidad
• Gestión de tiempo y tareas sin supervisión directa.
• Compromiso con entregas, mantenimiento y soporte.
9. Documentación y soporte
• Documentar procesos y tableros.
• Ser accesible para resolver dudas o hacer ajustes.