Instagram Data Scrape / Data Scraping
Budget: $30 – $250 USD
Busco un profesional especializado en data scraping y automatización que pueda extraer información de Instagram (principalmente) y, en una segunda fase, de otras redes sociales o sitios públicos relacionados con mi sector.
El objetivo es obtener datos precisos y actualizados de competidores y potenciales clientes para utilizarlos en estudios de mercado y estrategias comerciales.
Requisitos técnicos:
- Experiencia demostrable en scraping de Instagram o uso de su API.
- Conocimiento en extracción de datos de perfiles (nombre, usuario, biografía, seguidores, etc.) y datos de contacto públicos (email, teléfono si está disponible).
- Entrega de los datos en CSV o Excel, con encabezados claros y sello de tiempo.
- El proceso debe respetar los términos de uso de la plataforma y evitar bloqueos o límites de tasa (rate limits).
Entregables:
- Script o flujo de trabajo automatizado y repetible
- Archivo CSV con los datos extraídos: nombre, usuario, email, teléfono, número de seguidores, y otros campos relevantes.
Valor añadido (no obligatorio):
Experiencia previa en extracción masiva de datos de redes sociales.
Conocimiento en limpieza y estructuración de datos para estudios de mercado.
Capacidad de integrar los datos en dashboards o sistemas analíticos.
El objetivo es obtener datos precisos y actualizados de competidores y potenciales clientes para utilizarlos en estudios de mercado y estrategias comerciales.
Requisitos técnicos:
- Experiencia demostrable en scraping de Instagram o uso de su API.
- Conocimiento en extracción de datos de perfiles (nombre, usuario, biografía, seguidores, etc.) y datos de contacto públicos (email, teléfono si está disponible).
- Entrega de los datos en CSV o Excel, con encabezados claros y sello de tiempo.
- El proceso debe respetar los términos de uso de la plataforma y evitar bloqueos o límites de tasa (rate limits).
Entregables:
- Script o flujo de trabajo automatizado y repetible
- Archivo CSV con los datos extraídos: nombre, usuario, email, teléfono, número de seguidores, y otros campos relevantes.
Valor añadido (no obligatorio):
Experiencia previa en extracción masiva de datos de redes sociales.
Conocimiento en limpieza y estructuración de datos para estudios de mercado.
Capacidad de integrar los datos en dashboards o sistemas analíticos.