Análisid de datos y creación de modelo

Se trata de analizar el documento CSV adjunto, en el que cada línea corresponde a una operación de trading. Son operaciones del pasado, en el cual me gustaría analizar las variables, y ver si se puede crear un modelo para predecir el resultado, con el objetivo de entrar solo en las operaciones que obtienen beneficios.

Información de algunas columnas:

time -> Esta es solo para para ordenar cronológicamente las operaciones, y si por ejemplo creamos un modelo con los primeros 24 meses, poder comprobar que en los meses siguientes se mantiene la precisión del modelo.

TP0.9/TP1.2/TP1.8/TP3/TP4 -> Esta es la variable objetivo, he puesto 5 opciones, por lo que en realidad seria para hacer 5 modelos independientes. Valores positivos significa beneficio y negativo pérdida.
De todas formas, interesa usar el mayor posible (TP4), aunque en realidad, lo más importante es conseguir un modelo, para alguno de los TP (aunque sea el TP0.9), que consiga mínimo el 85% de precision (NO Accuracy).
El recall no es lo importante, puede ser inferior al 20%, no hay problema.

El resto de variables son valores de varios indicadores, con los que hay que analizar y conseguir el modelo.