Adatgyűjtés és -rendszerezés kutatási célú adatbázishoz
Budget: $30 – $250 USD
Adatgyűjtés és -rendszerezés kutatási célú adatbázishoz (EU27, S&P500, STOXX600, egyéb források)
Kutatási célú adatgyűjtéshez keresek precíz, megbízható szakembert, aki nyilvános forrásokból (pl. Eurostat, World Bank, IMF, AMECO, Yahoo Finance, Refinitiv, vállalati jelentések stb.) képes adatokat összegyűjteni, rendszerezni és dokumentálni előre megadott szerkezetben.
A projekt célja egy strukturált, elemzésre kész adatbázis létrehozása, amely tartalmazhat:
országokra bontott makroadatokat (pl. EU27, OECD stb.), vagy vállalati paneladatokat (pl. S&P500, STOXX600 cégek).
A konkrét változókat és a sablont a megbízás elnyerése után biztosítom.
A feladat nem elemzés, hanem adat-előkészítés és standardizálás.
Feladatok röviden:
a) Adatok gyűjtése meghatározott forrásokból
b) Adatok rendszerezése panelstruktúrában (country/company × year × variablesx stb)
c) Minden változóhoz:
>Forráslink
>Letöltési dátum
>Mértékegység / definíció
>Adatfájlok mentése .xlsx és .csv formátumban
>Rövid „readme” dokumentáció (források és változók leírása)
Elvárások:
Pontos, átlátható adatkezelés
Ellenőrizhető, hivatalos források
Hiányzó adatok jelölése NA-val
NDA (titoktartási megállapodás) aláírása kötelező
Előny: Excel, Python/R, vagy statisztikai adatforrások ismerete
Kimenet:
1 db .xlsx adatfájl
1 db .csv export
1 db rövid dokumentáció (readme.txt vagy külön sheet)
Kutatási célú adatgyűjtéshez keresek precíz, megbízható szakembert, aki nyilvános forrásokból (pl. Eurostat, World Bank, IMF, AMECO, Yahoo Finance, Refinitiv, vállalati jelentések stb.) képes adatokat összegyűjteni, rendszerezni és dokumentálni előre megadott szerkezetben.
A projekt célja egy strukturált, elemzésre kész adatbázis létrehozása, amely tartalmazhat:
országokra bontott makroadatokat (pl. EU27, OECD stb.), vagy vállalati paneladatokat (pl. S&P500, STOXX600 cégek).
A konkrét változókat és a sablont a megbízás elnyerése után biztosítom.
A feladat nem elemzés, hanem adat-előkészítés és standardizálás.
Feladatok röviden:
a) Adatok gyűjtése meghatározott forrásokból
b) Adatok rendszerezése panelstruktúrában (country/company × year × variablesx stb)
c) Minden változóhoz:
>Forráslink
>Letöltési dátum
>Mértékegység / definíció
>Adatfájlok mentése .xlsx és .csv formátumban
>Rövid „readme” dokumentáció (források és változók leírása)
Elvárások:
Pontos, átlátható adatkezelés
Ellenőrizhető, hivatalos források
Hiányzó adatok jelölése NA-val
NDA (titoktartási megállapodás) aláírása kötelező
Előny: Excel, Python/R, vagy statisztikai adatforrások ismerete
Kimenet:
1 db .xlsx adatfájl
1 db .csv export
1 db rövid dokumentáció (readme.txt vagy külön sheet)