Limpieza y corrección de datos -- 2

Tengo un conjunto mixto de información: tablas y bases de datos, pero también imágenes y documentos que se han digitalizado. Necesito que un especialista realice una limpieza exhaustiva sobre ambos tipos de datos con el objetivo específico de corregir errores —desde valores mal ingresados en celdas hasta fechas, nombres o etiquetas mal reconocidas en los archivos no estructurados.

Qué espero recibir
• Versión depurada de cada set estructurado (CSV, Excel o base de datos) con los errores corregidos.
• Archivos no estructurados revisados y, cuando sea posible, con metadatos actualizados o un registro de cambios aplicados.
• Un informe breve que resuma los errores detectados, el criterio utilizado para corregirlos y las herramientas o scripts empleados.

Trabaja con las utilidades o lenguajes que domines —Python pandas, SQL, OpenRefine, herramientas de OCR o cualquier otra que te permita asegurar precisión y trazabilidad— mientras el resultado final quede completamente limpio y documentado.