Proyek Analisis Data Penjualan -- 2
Budget: $15 – $25 USD
Saya memiliki kumpulan data penjualan dan ingin mengubahnya menjadi wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti. Fokus utamanya adalah memeriksa pola performa penjualan—mulai dari fluktuasi musiman hingga kontribusi tiap produk—serta merekomendasikan langkah strategis berdasarkan temuan tersebut.
Ruang lingkup pekerjaan:
• Membersihkan dan menata data penjualan (format CSV/Excel) agar siap diolah.
• Melakukan eksplorasi statistik untuk menemukan pola dan anomali utama.
• Menyajikan visualisasi interaktif—misalnya dashboard menggunakan Power BI, Tableau, atau Python (Matplotlib/Seaborn/Plotly)—yang memudahkan saya memfilter periode, wilayah, dan kategori produk.
• Menyusun ringkasan eksekutif berisi insight utama beserta rekomendasi praktis.
Kriteria penerimaan:
• Seluruh skrip atau notebook terstruktur dengan komentar yang jelas.
• Dashboard responsive dan mudah dipahami.
• Laporan akhir dalam format PDF atau Google Docs, mencakup visual utama dan penjelasan singkat.
Saya terbuka mendiskusikan pendekatan, tools, serta tambahan analisis—misalnya segmentasi pelanggan atau optimisasi harga—apabila hal itu dapat menambah nilai.
Ruang lingkup pekerjaan:
• Membersihkan dan menata data penjualan (format CSV/Excel) agar siap diolah.
• Melakukan eksplorasi statistik untuk menemukan pola dan anomali utama.
• Menyajikan visualisasi interaktif—misalnya dashboard menggunakan Power BI, Tableau, atau Python (Matplotlib/Seaborn/Plotly)—yang memudahkan saya memfilter periode, wilayah, dan kategori produk.
• Menyusun ringkasan eksekutif berisi insight utama beserta rekomendasi praktis.
Kriteria penerimaan:
• Seluruh skrip atau notebook terstruktur dengan komentar yang jelas.
• Dashboard responsive dan mudah dipahami.
• Laporan akhir dalam format PDF atau Google Docs, mencakup visual utama dan penjelasan singkat.
Saya terbuka mendiskusikan pendekatan, tools, serta tambahan analisis—misalnya segmentasi pelanggan atau optimisasi harga—apabila hal itu dapat menambah nilai.
Related categories:
Python
Data Processing
Data Entry
Excel
Tableau
Data Visualization
Data Analysis
Power BI